linear

Analytics Engineer

Удалённо
North America
Полная занятость
95 дн. назад

Аналитик-инженер в быстро растущую технологическую компанию Linear — одну из платформ выбора для более чем 40 000 компаний. remote-first роль с возможностью работы из любой точки Северной Америки и участием в формировании архитектуры данных компании на этапе активного роста.

О позиции

Команда данных в Linear поддерживает продуктовые, инженерные и GTM-направления, полностью отвечая за пайплайны данных, хранилище, дашборды, анализ и интеграции со сторонними инструментами. Как небольшое ядро команды вы будете помогать формировать подход к архитектуре, построению и использованию данных по мере масштабирования компании. Мы ценим глубокий фокус, быстрое исполнение и внимание к качеству кода.

Будет плюсом

Опыт работы с Snowflake и dbt Cloud
Знакомство с инструментами ETL/rETL: Hevo, Fivetran
Опыт работы с GTM-инструментами: Hubspot, Pocus, Clay
Практический опыт визуализации в Metabase и Hex

Условия

Конкурентная зарплата и equity
Дружелюбные условия equity включая раннее exercise в США и расширенные окна exercise
Ежедневный стипендия на питание и кофе
Оплачиваемое рабочее место или desk
Медицинское страхование (в соответствии с требованиями страны)
5 недель оплачиваемого отпуска плюс местные праздничные дни
4 месяца оплачиваемого родительского отпуска
Месяц оплаты после 4 лет работы и каждые 2 года thereafter
Регулярные командные мероприятия и off-sites
Remote-first без обязательного коммьютинга

Навыки

dbt
SQL
Snowflake
Metabase
Hex
Hevo
Fivetran
HubSpot
Reverse ETL
Data Modeling
Python
LLMs
API Integration
Data Warehousing
A/B Testing

Сложность отбора

4 из 5

Высокая сложность: требуется сочетание глубоких технических навыков (advanced SQL, dbt, data modelling), сильного коммерческого суждения и опыта ведения проектов end-to-end в fast-paced среде

Оценка JobPath

Зарплата по рынку

700 000 – 1 200 000 ₽ в месяц

Оценка основана на рынке Analytics Engineer в США для Senior уровня в хорошо финансируемой серии C компании (примерно $85k-$120k в год). Курс конвертации ~95 RUB за USD.

Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателя

Могут спросить на собеседовании

Опишите вашу модель проектирования данных в dbt — как вы организуете пакеты, что включаете в staging vs intermediate layers, и как обеспечивайте реюз и документирование?
Приведите пример, где вам пришлось балансировать между быстрым решением ad-hoc проблемы и построением долгосрочной масштабируемой системы — какой подход вы выбрали и почему?
Как вы обеспечиваете качество данных в вашем пайплайне — какие тесты используете, как организовано CI/CD, как отслеживаете breaking changes?
Расскажите о случае, когда вы использовали LLM или AI-инструменты в своей работе над данными — какую задачу решали и как оценивали результат?
Какие метрики вы строили для GTM команды (Sales/Product Marketing)? Какой business impact это создал?

Прорепетировать это собеседование

Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.

Начать бесплатно

Сохрани похожие вакансии

Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.

Сохранить фильтр

Перед откликом

Попробовать бесплатно