Científico de Datos

О позиции

Covalto — это цифровой банк, который помогает малым и средним предприятиям в Мексике расти, объединяя технологии, инновации и финансовые решения. Мы трансформируем банковскую систему с помощью данных и искусственного интеллекта, делая финансы более доступными и эффективными. В нашу команду нужен учёный по данным, который поможет нам строить прогнозные модели для оценки кредитного риска, улучшения продуктов и персонализации клиентского опыта. Это возможность работать в динамичной среде с высокими амбициями и реальным влиянием на финансовое будущее региона.

Будет плюсом

• Опыт или знания в области финансового риска, кредитования или банковского сектора
• Магистратура в области науки или инженерии
• Интерес к LLM и новым технологиям в финтехе
• Опыт перевода технических результатов в бизнес-инсайты

Условия

• Инновационная культура в разнообразной и коллаборативной среде
• Конкурентное вознаграждение выше законодательных стандартов
• Возможность влиять на развитие финтеха и трансформацию банковской системы
• Диверсити и инклюзивный подход к сотрудникам
• Работа с современными технологиями и большими данными

Навыки

• Python
• Pandas
• Scikit-learn
• XGBoost
• SQL
• Machine Learning
• Statistics
• Credit Risk
• Predictive Analytics
• Data Modeling

Могут спросить на собеседовании

1. Как вы выбираете между сложностью модели и её интерпретируемостью в финансовой области?
2. Расскажите о самом сложном проекте с端到端 ML-пайплайном, который вы завершили. Что пошло не так и как вы справились?
3. Какие метрики вы используете для оценки качества кредитного скоринга и почему?
4. Как вы объясняете технические выводы бизнес-стейкхолдерам без технического бэкграунда?
5. Как вы валидируете модель, чтобы избежать переобучения при ограниченном количестве исторических данных по дефолтам?