Databricks
Staff Product Designer, Agentic Coding
- Mountain View, California; San Francisco, California; Seattle, Washington
- 45 дн. назад
Databricks ищет Staff Product Designer для разработки интерфейсов работы с агентами программирования на корпоративном уровне. Уникальная возможность определить паттерны взаимодействия человека с флотами ИИ-агентов в продакшене.
О позиции
Команда Omnigent создаёт платформу для построения, координации и управления ИИ-агентами для кодинга — от CLI и IDE до десктопа и мобильных устройств. Мы строим систему, где компании могут безопасно создавать, надзирать и взаимодействовать с кодинговыми агентами в масштабе предприятия. Эта роль позволит вам проектировать опыт совместной работы людей и автономных систем, определяя принципы доверия, наблюдения и восстановления после ошибок в рабочем процессе.
Будет плюсом
- Опыт проектирования coding tools, IDE, agent frameworks или developer platforms
- Знакомство с multi-agent системами, LLM harnesses или governance/observability tooling
Условия
- Конкурентный компенсационный пакет с диапазоном зарплаты в зависимости от локации
- Годовой performance bonus и equity
- Комплексные бенефиты для сотрудников в регионе
- Работа с передним краем AI и agentic workflows
- Возможность влиять на дизайн для 10,000+ организаций worldwide
- Культура инклюзивности и разнообразия
Навыки
- User Interface Design
- Interaction Design
- Design Systems
- Prototyping
- Figma
- Agile
- Product Strategy
- Systems Thinking
- Human-Computer Interaction
- UX Research
Сложность отбора
Требуется высокий уровень зрелости и способности управлять сложными ambiguous проблемами на стыке AI, desktop/mobile experience и enterprise scale
Оценка JobPathЗарплата по рынку
900 000 – 1 600 000 ₽ в месяц
Оценка для US Tech Hubs (SF/Bay Area/Seattle), конвертация из годового диапазона $158k–$229k USD. Фактическая компенсация зависит от зоны оплаты, experience и location
Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателяМогут спросить на собеседовании
- Расскажите о случае, когда вы проектировали опыт для одновременной аудитории с разными потребностями (например, open-source и enterprise)
- Опишите ваш процесс прототипирования для большой неоднозначной проблемы без готового spec
- Как вы обеспечиваете trust и прозрачность в системах, где принимают решения автономные агенты?
- Приведите пример, когда вы внесли изменения в codebase напрямую вместо создания статичных макетов
- Как вы обосновываете дизайн-решения данными и исследованиями?
Прорепетировать это собеседование
Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.
Начать бесплатноСохрани похожие вакансии
Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.
Сохранить фильтр