GTM Data Operations Engineer

О позиции

Мы — MPLC, компания с 30-летней историей, предоставляющая легальные способы показа фильмов и ТВ в общественных и коммерческих пространствах по всему миру. Мы являемся доверенным партнёром крупнейших голливудских студий и сотен независимых продюсеров, ключевым игроком в экосистеме развлечений и интеллектуальной собственности. Сейчас мы стремительно развиваемся, инвестируем в команды и имеем смелые планы на будущее.

Чем заниматься

• Построение и поддержка pipeline обработки данных для US Mid-Market и Enterprise сегментов
• Разработка скриптов веб-скрапинга на Python и работа с Clay для обнаружения новых аккаунтов
• Квалификация аккаунтов согласно ideal customer profile компании
• Еженедельная доставка готовых для продаж пакетов данных
• Управление логикой enrichment и пересчёт существующих аккаунтов
• Тесное сотрудничество с отделом продаж и demand generation для улучшения качества данных
• Поддержка стандартов качества в рамках установленных principal и senior инженерами

Что ждут

• 2+ года опыта в создании GTM data workflows или B2B pipelines с измеримыми результатами
• Знание Python для написания и отладки скриптов веб-скрапинга без помощи разработчиков
• Опыт работы с enrichment tables, waterfall logic и AI agents в production
• Владение объектной моделью Salesforce, field mapping и CRM hygiene
• Реализация хотя бы одного AI workflow в контексте GTM
• Знание источников данных US B2B: ZoomInfo, Dun & Bradstreet, SEC/EDGAR
• Понимание того, что означает sales-ready качество данных

Будет плюсом

• Бэкграунд в лицензировании контента или entertainment индустрии
• Опыт работы с SEC filings или EDGAR
• Навыки SQL для анализа данных
• Знание облачных платформ для деплоя пайплайнов

Условия

• Зарплата $85,000-100,000 в год
• Удалённая работа из любой точки США с периодическими оплачиваемыми поездками
• Полный медицинский, стоматологический и больничный пакеты
• Пенсионный план 401(k)
• 15 дней оплачиваемого отпуска в год
• Возможность роста в быстро развивающейся компании

Навыки

• Python
• Web Scraping
• Data Pipeline
• CRM Management
• SQL
• API Integration
• Salesforce
• ETL

Могут спросить на собеседовании

1. Расскажите о вашем опыте создания и поддержки data pipeline для GTM процессов. В чём заключались ключевые вызовы?
2. Как вы обеспечиваете качество данных в pipeline? Приведите пример, когда вы выявили проблему и исправили её
3. Опишите опыт работы с web scraping. С какими техническими сложностями сталкивались?
4. Как вы подходите к интеграции Salesforce с внешними источниками данных? Что учитываете при field mapping?
5. Был ли у вас опыт внедрения AI workflows в GTM контексте? Какие результаты они дали?