Aimpoint Digital

Lead Data Engineer 2026- US

Удалённо
United States
Полная занятость
6 дн. назад

Aimpoint Digital ищет ведущего инженера данных для удалённой работы в США. Вы будете консультировать клиентов по вопросам архитектуры данных и ИИ, проектировать масштабируемые платформы и строить современные ETL/ELT пайплайны с использованием Snowflake, Databricks, dbt и других облачных технологий. Требуется опыт 5+ лет в инжиниринге данных.

О позиции

Aimpoint Digital — динамичная полностью удалённая консалтинговая компания в области искусственного интеллекта и данных. Мы сотрудничаем с ведущими поставщиками ПО в сфере инженерии данных, чтобы решать сложные бизнес-задачи наших клиентов. В нашей культуре мы сочетаем современные инструменты и проверенные принципы для достижения оптимальных результатов.

Будет плюсом

Опыт работы с инструментами AI-assisted development (GitHub Copilot, Codex, Claude)
Сертификаты в Snowflake Cortex Code, Databricks Genie Code
Опыт подготовки данных для аналитики и работы с workflow data science
Знание orchestration frameworks (Airflow и аналоги)

Условия

Полностью удалённая работа из США
Возможность офиса в штаб-квартире в Sandy Springs, GA для кандидатов из Атланты
Работа с передовыми технологиями в области ИИ и данных
Возможность развивать экспертизу и получать сертификации
Кросс-отраслевые проекты с разными клиентами
Участие в развитии практик компании
Движение по карьерной лестнице и лидерские возможности

Навыки

Python
SQL
Apache Spark
Databricks
Snowflake
dbt
ETL
ELT
AWS
Azure
GCP
Docker
Kubernetes
Git
CI/CD
Data Modeling
Data Warehousing
Apache Airflow

Сложность отбора

4 из 5

Роль требует глубокого опыта в нескольких смежных областях: инженерия данных, архитектура ИИ-ориентированных платформ, клиентское взаимодействие и руководство небольшими проектами

Оценка JobPath

Зарплата по рынку

400 000 – 750 000 ₽ в месяц

Оценка основана на рыночных зарплатах Lead Data Engineer в США ($120,000–$180,000/год), пересчитанных в месячный доход в рублях по курсу ~93 ₽/$. Консалтинговые роли часто выше среднего сегмента рынка.

Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателя

Могут спросить на собеседовании

Как вы строите архитектуру данных для поддержки ИИ-аналитики и LLM-driven приложений?
Расскажите о вашем опыте работы с семантическими слоями и метрическими слоями в Databricks или Snowflake.
Приведите пример сложного пайплайна данных, который вы спроектировали, и какие вызовы вы преодолели.
Как вы взаимодействуете со стейкхолдерами для перевода бизнес-требований в технические решения?
Какие подходы вы применяете для обеспечения качества данных и их документации в продакшене?

Прорепетировать это собеседование

Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.

Начать бесплатно

Сохрани похожие вакансии

Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.

Сохранить фильтр

Перед откликом

Попробовать бесплатно