НовоеAI-конструктор резюме: правишь прямо на листе A4, а нейросеть подсказывает, что усилитьКонструктор резюме на листе A4Попробовать
JobPath
Начать бесплатно

Mirantis

Senior Storage Systems Engineer - remote in the US

  • Удалённо
  • United States
  • Полная занятость
  • вчера

Senior Storage Systems Engineer для разработки и поддержки высокопроизводительных хранилищ для GPU-ускоренных вычислений и AI-платформ. Работа с Kubernetes, NFS, CSI и облачными стэками в гибридных и edge-средах на позиции удалённого сотрудника в США.

О позиции

Ищем опытного инженера по системам хранения, который воспринимает хранилище как автоматизированную инфраструктуру, а не ручной инструмент управления. Идеальный кандидат глубоко разбирается в хранилищах Kubernetes, умеет тонко настраивать Linux NFS и знает, как обеспечить высокую производительность NAS под нагрузкой. Работа включает интеграцию с bare-metal железом, автоматизацию через IaC и GitOps, настройку мониторинга и решение проблем масштабирования в распределённых системах. Опыт работы с air-gapped средами будет сильным преимуществом.

Чем заниматься

  • Интегрировать NFS-хранилища (VAST, Dell PowerScale) в Kubernetes кластеры через CSI, storage classes и persistent volumes
  • Настраивать и оптимизировать путь NFS — mount options, nconnect/RDMA, сетевые настройки — для высокоскоростных GPU/AI workload
  • Развёртывать и оперировать сервисами и операторами хранения, управлять ёмкостью, квотами, снапшотами и жизненным циклом
  • Конфигурировать Linux системы для storage workloads: драйверы, файловые системы, tuning сети и kernel параметров
  • Обеспечивать работу хранилищ в полностью отключённых (air-gapped) окружениях с локальными артефактами и TLS/PKI
  • Автоматизировать provision configuration через IaC (Terraform/OpenTofu) и GitOps pipelines (ArgoCD/Flux)
  • Строить мониторинг, алертинг и observability для производительности, ёмкости и здоровья хранения
  • Диагностировать и разрешать performance, reliability и scaling issues через весь storage stack

Что ждут

  • 7+ лет опыта в SRE или операциях hardware/storage инфраструктуры
  • 5+ лет построения и эксплуатации distributed production storage систем в масштабе
  • 7+ лет опыта с Linux и K8s storage fundamentals (NFS, CSI)
  • 1+ год опыта интеграции или построения High Performance Storage решений (VAST, Weka, DDN, PowerScale)
  • Глубокое знание Linux storage и networking fundamentals до уровня ядра и NFS-client слоя
  • Опыт работы с Kubernetes storage layer и bare-metal hardware
  • Навыки автоматизации через Infrastructure as Code и GitOps практики

Будет плюсом

  • Опыт работы с bare-metal оборудованием
  • Знание K0rdent stack и k0s-based Kubernetes
  • Опыт развертывания в edge и гибридных средах
  • Понимание архитектур контейнерных платформ для enterprise клиентов

Условия

  • Работа с лидером индустрии облачной инфраструктуры из Силиконовой долины
  • Команда исключительных экспертов, помогающих Fortune 500 и Global 2000 клиентам внедрять next-generation cloud технологии
  • Участие в cutting-edge open-source инновациях
  • Высокоэнергичная среда молодой компании с ценностями открытости, коллаборации, риска-taking и непрерывного роста
  • Профессиональное развитие и обучение
  • Участие в конференциях и рабочих группах
  • Корпоративные мероприятия, хакафоны и tech talks
  • Конкурентный компенсационный пакет с сильным benefits планом

Навыки

  • Kubernetes
  • NFS
  • CSI
  • Linux
  • Terraform
  • GitOps
  • OpenTofu
  • ArgoCD
  • Flux
  • Monitoring
  • Observability
  • Bare metal
  • Air-gapped deployment
  • Harbor
  • PKI
  • TLS
  • GPU compute
  • AI infrastructure

Сложность отбора

Продвинутая роль с глубокими требованиями к storage системному инженеру, требующая 7+ лет специализированного опыта в распределённых хранилищах, Kubernetes и низкоуровневой настройке Linux/NFS. Комплексные задачи по интеграции GPU-workload storage stack в гибридных/edge средах.

Оценка JobPath

Зарплата по рынку

900 000 – 1 500 000 ₽ в месяц

Оценка для US remote position: Senior Storage Systems Engineer. Исходно типичный диапазон $140,000-$180,000/year конвертирован в месячные рубли (курс ~92 ₽/$). Для roles без указанного ЗП дана оценка по рынку, так как специализация позволяет рассчитать.

Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателя

Могут спросить на собеседовании

  1. Как вы организуете tune NFS path для low-latency GPU workload? Какие ключевые параметры проверяете?
  2. Опишите архитектуру storage integration в Kubernetes cluster через CSI с примерами storage classes и PV provisioning
  3. Как диагностировать проблемы производительности в storage stack при работе в air-gapped среде?
  4. Приведите пример реализации GitOps pipelines для storage infrastructure через ArgoCD/Flux
  5. Как бы вы подходили к capacity planning для storage системы при росте GPU workload в 10 раз за год?

Прорепетировать это собеседование

Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.

Начать бесплатно

Сохрани похожие вакансии

Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.

Сохранить фильтр

Перед откликом

Попробовать бесплатно

Связаться с поддержкой

Выбери, где удобнее написать