Mirantis
Senior Storage Systems Engineer - remote in the US
- Удалённо
- United States
- Полная занятость
- вчера
Senior Storage Systems Engineer для разработки и поддержки высокопроизводительных хранилищ для GPU-ускоренных вычислений и AI-платформ. Работа с Kubernetes, NFS, CSI и облачными стэками в гибридных и edge-средах на позиции удалённого сотрудника в США.
О позиции
Ищем опытного инженера по системам хранения, который воспринимает хранилище как автоматизированную инфраструктуру, а не ручной инструмент управления. Идеальный кандидат глубоко разбирается в хранилищах Kubernetes, умеет тонко настраивать Linux NFS и знает, как обеспечить высокую производительность NAS под нагрузкой. Работа включает интеграцию с bare-metal железом, автоматизацию через IaC и GitOps, настройку мониторинга и решение проблем масштабирования в распределённых системах. Опыт работы с air-gapped средами будет сильным преимуществом.
Чем заниматься
- Интегрировать NFS-хранилища (VAST, Dell PowerScale) в Kubernetes кластеры через CSI, storage classes и persistent volumes
- Настраивать и оптимизировать путь NFS — mount options, nconnect/RDMA, сетевые настройки — для высокоскоростных GPU/AI workload
- Развёртывать и оперировать сервисами и операторами хранения, управлять ёмкостью, квотами, снапшотами и жизненным циклом
- Конфигурировать Linux системы для storage workloads: драйверы, файловые системы, tuning сети и kernel параметров
- Обеспечивать работу хранилищ в полностью отключённых (air-gapped) окружениях с локальными артефактами и TLS/PKI
- Автоматизировать provision configuration через IaC (Terraform/OpenTofu) и GitOps pipelines (ArgoCD/Flux)
- Строить мониторинг, алертинг и observability для производительности, ёмкости и здоровья хранения
- Диагностировать и разрешать performance, reliability и scaling issues через весь storage stack
Что ждут
- 7+ лет опыта в SRE или операциях hardware/storage инфраструктуры
- 5+ лет построения и эксплуатации distributed production storage систем в масштабе
- 7+ лет опыта с Linux и K8s storage fundamentals (NFS, CSI)
- 1+ год опыта интеграции или построения High Performance Storage решений (VAST, Weka, DDN, PowerScale)
- Глубокое знание Linux storage и networking fundamentals до уровня ядра и NFS-client слоя
- Опыт работы с Kubernetes storage layer и bare-metal hardware
- Навыки автоматизации через Infrastructure as Code и GitOps практики
Будет плюсом
- Опыт работы с bare-metal оборудованием
- Знание K0rdent stack и k0s-based Kubernetes
- Опыт развертывания в edge и гибридных средах
- Понимание архитектур контейнерных платформ для enterprise клиентов
Условия
- Работа с лидером индустрии облачной инфраструктуры из Силиконовой долины
- Команда исключительных экспертов, помогающих Fortune 500 и Global 2000 клиентам внедрять next-generation cloud технологии
- Участие в cutting-edge open-source инновациях
- Высокоэнергичная среда молодой компании с ценностями открытости, коллаборации, риска-taking и непрерывного роста
- Профессиональное развитие и обучение
- Участие в конференциях и рабочих группах
- Корпоративные мероприятия, хакафоны и tech talks
- Конкурентный компенсационный пакет с сильным benefits планом
Навыки
- Kubernetes
- NFS
- CSI
- Linux
- Terraform
- GitOps
- OpenTofu
- ArgoCD
- Flux
- Monitoring
- Observability
- Bare metal
- Air-gapped deployment
- Harbor
- PKI
- TLS
- GPU compute
- AI infrastructure
Сложность отбора
Продвинутая роль с глубокими требованиями к storage системному инженеру, требующая 7+ лет специализированного опыта в распределённых хранилищах, Kubernetes и низкоуровневой настройке Linux/NFS. Комплексные задачи по интеграции GPU-workload storage stack в гибридных/edge средах.
Оценка JobPathЗарплата по рынку
900 000 – 1 500 000 ₽ в месяц
Оценка для US remote position: Senior Storage Systems Engineer. Исходно типичный диапазон $140,000-$180,000/year конвертирован в месячные рубли (курс ~92 ₽/$). Для roles без указанного ЗП дана оценка по рынку, так как специализация позволяет рассчитать.
Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателяМогут спросить на собеседовании
- Как вы организуете tune NFS path для low-latency GPU workload? Какие ключевые параметры проверяете?
- Опишите архитектуру storage integration в Kubernetes cluster через CSI с примерами storage classes и PV provisioning
- Как диагностировать проблемы производительности в storage stack при работе в air-gapped среде?
- Приведите пример реализации GitOps pipelines для storage infrastructure через ArgoCD/Flux
- Как бы вы подходили к capacity planning для storage системы при росте GPU workload в 10 раз за год?
Прорепетировать это собеседование
Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.
Начать бесплатноСохрани похожие вакансии
Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.
Сохранить фильтр