НовоеAI-конструктор резюме: правишь прямо на листе A4, а нейросеть подсказывает, что усилитьКонструктор резюме на листе A4Попробовать
JobPath
Начать бесплатно

POL 3M Poland Employer

Lead Data Engineer

  • Удалённо
  • United States
  • Полная занятость
  • В вакансии: 188 251 – 230 084 USD
  • 6 дн. назад

3M ищет опытного Lead Data Engineer для проектирования и развития масштабируемых платформ данных, поддерживающих AI/ML-приложения по всей организации. Роль предполагает техническое лидерство, менторство и работу в тесном сотрудничестве с командами data science и ML.

О позиции

Компания 3M — глобальный технологический и производственный концерн — открывает позицию Lead Data Engineer в рамках своей AI/ML-платформы. Роль полностью удалённая (США), предполагает ownership всего цикла работы с данными: от проектирования архитектуры до обеспечения качества и мониторинга в production. Вы будете работать на пересечении data engineering и ML, формируя технические стандарты и развивая команду.

Будет плюсом

  • Опыт работы с потоковыми платформами (Kafka, Azure Event Hub)
  • Знакомство с векторными базами данных, эмбеддингами или LLM-ориентированными пайплайнами
  • Опыт в DevOps, CI/CD или Infrastructure as Code
  • Опыт проектирования data-решений для AI-приложений и интеллектуальных платформ
  • Сильные коммуникативные навыки для трансляции бизнес-требований в технические решения

Условия

  • Конкурентная компенсация: базовая ставка плюс переменное вознаграждение
  • Полностью удалённая работа из любого штата США
  • Комплексный пакет льгот: медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка, HSA/FSA, страхование жизни
  • Пенсионные программы и пособия по нетрудоспособности
  • Работа в глобальной технологической компании с широкими возможностями для карьерного роста
  • Возможность перехода из государственного, военного или другого частного сектора

Навыки

  • Python
  • SQL
  • Apache Spark
  • Databricks
  • Azure Synapse Analytics
  • Azure Data Lake
  • Azure Data Factory
  • Azure Cosmos DB
  • Apache Airflow
  • Apache Kafka
  • Azure Event Hub
  • MLOps
  • Feature Store
  • Data Modeling
  • Data Governance
  • CI/CD
  • Infrastructure as Code
  • Vector Databases
  • LLM
  • Machine Learning

Сложность отбора

Роль требует 7+ лет опыта, сочетания глубокой технической экспертизы в data engineering с пониманием ML/MLOps, навыков технического лидерства и широкого стека Azure-инструментов. Высокая планка входа, но требования чётко сформулированы.

Оценка JobPath

Зарплата по рынку

1 410 000 – 1 720 000 ₽ в месяц

Указанный диапазон 188 251–230 084 USD/год включает базу и переменную часть. По курсу ~90 ₽/$ и пересчёте на месяц: ~1 410 000–1 720 000 ₽/мес. Оценка ИИ на основе курса на середину 2025 года.

Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателя

Могут спросить на собеседовании

  1. Опишите архитектуру наиболее сложного ML-ориентированного пайплайна данных, который вы проектировали. Какие компромиссы пришлось принять?
  2. Как вы организуете feature store для поддержки как онлайн-, так и офлайн-инференса? Какие инструменты использовали?
  3. Расскажите о случае, когда вам пришлось обеспечить data governance и lineage в распределённой среде. Как вы подошли к решению?
  4. Как вы балансируете между пакетной и потоковой обработкой при проектировании платформы для реального времени? Приведите пример из практики.
  5. Как вы выстраиваете процесс менторства junior-инженеров при одновременном выполнении собственных технических задач?

Прорепетировать это собеседование

Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.

Начать бесплатно

Сохрани похожие вакансии

Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.

Сохранить фильтр

Перед откликом

Попробовать бесплатно

Связаться с поддержкой

Выбери, где удобнее написать