Physician AI Trainer – Hospital Medicine – Remote (Worldwide)

О позиции

Мы приглашаем медицинских экспертов с опытом работы в стационаре для участия в проекте по обучению новых поколений искусственного интеллекта. Вы будете применять свои клинические знания для обучения моделей через работу с реальными данными о госпитализированных пациентах. Эта позиция идеально подходит для специалистов, которые хотят совместить медицинскую практику с инновационными технологиями, развиваясь на стыке медицины и AI.

Чем заниматься

• Анализ медицинских записей, включая FHIR-данные и клинические заметки для тренировки AI-моделей
• Проверка соответствия клинической информации и страховых данных медицинским записям
• Обзор документации взрослой стационарной медицины: HPI, PMH, медикаментозная терапия, социальный анамнез, оценки и планы лечения
• Выявление пропущенных, некорректных или противоречивых данных в медицинских картах
• Оценка дозировок с учётом почечной и печёночной функции, лекарственных взаимодействий и возрастных особенностей пациентов
• Предоставление обратной связи для улучшения качества AI-моделей и данных

Что ждут

• Не менее 5 лет опыта работы врачом-госпиталистом в стационаре
• Диплом врача MD или DO, сертификация по внутренней медицине (или специализация в госпитальной медицине)
• Актуальный опыт работы в стационаре в течение последних двух лет
• Глубокое понимание документооборота стационара и больничных процессов: приём, дневные записи, переходы между отделениями, выписка
• Умение работать с сырыми данными медицинских карт и клиническими заметками
• Внимание к деталям и способность последовательно следовать инструкциям

Будет плюсом

• Опыт работы с проверкой медицинских записей, улучшением клинической документации, review использования услуг или кодированием QA
• Знание стандартов FHIR и электронных медицинских карт
• Понимание процессов оплаты медицинских услуг и страховых требований

Условия

• Полностью удалённый формат работы из любой из 55 стран мира
• Конкурентная почасовая оплата $80–$125 USD за выполнение задач
• Гибкий график и возможность выбора нагрузки
• Работа с передовыми AI-технологиями в здравоохранении
• Возможность влиять на развитие медицинского искусственного интеллекта

Навыки

• Hospital Medicine
• Internal Medicine
• AI Training
• Medical Records Review
• FHIR
• Clinical Documentation
• Electronic Health Records
• Pharmacology
• Patient Care
• Quality Assurance

Могут спросить на собеседовании

1. Какой ваш текущий или последний опыт работы врачом-госпиталистом? Сколько лет в стационаре?
2. Какими инструментами для работы с электронными медицинскими записями вы пользовались?
3. Расскажите о случае, когда вы выявили критическую ошибку в дозировке лекарства по медицинским записям.
4. Как вы работаете с неопределённостью или неполными данными в медицинских записях?
5. Интересуют ли вас технологии искусственного интеллекта в медицине? Как вы относитесь к новой роли?