GTM Engineer

О позиции

Legalist — технологичный хедж-фонд альтернативных активов, управляющий более чем $2 млрд капитала эндаументов, фондов и семейных офисов. Мы используем проприетарные данные для инвестиций в юридические и государственные платежные активы. Наша команда ищет инженера, который поможет масштабировать процессы привлечения клиентов через автоматизацию и data-driven подходы.

Чем заниматься

• Проектирование и поддержка автоматизаций GTM в Clay для входящего поиска, обогащения и скоринга лидов
• Построение пайплайнов обогащения данных из различных источников (Clearbit, Apollo, ZoomInfo, LinkedIn Sales Navigator)
• Интеграция Clay с CRM (Salesforce/HubSpot) и инструментами последовательностей (Instantly, Smartlead, Outreach)
• Разработка логики скоринга и сегментации лидов для приоритизации самых ценных аккаунтов
• Автоматизация ручных процессов GTM через API, webhooks и лёгкий скриптинг (Python/JavaScript)
• Сотрудничество с отделами продаж и маркетинга для перевода бизнес-требований в работающие технические системы
• Мониторинг качества данных, доставляемости и производительности рабочих процессов
• Построение отчётных дашбордов для отслеживания воронки, эффективности кампаний и здоровья системы

Что ждут

• 3-5 лет опыта в роли GTM Engineer, Revenue Operations, Sales Engineering или Growth Engineering
• Обязательный опыт работы с Clay для построения и поддержки рабочих процессов
• Опыт интеграции GTM-инструментов с CRM (Salesforce, HubSpot) и платформами outbound
• Рабочие знания API, webhooks и базового скриптинга (Python, JavaScript или аналоги)
• Умение работать с неструктурированными данными и создание процессов для их очистки
• Способность самостоятельно принимать решения без детально описанных требований

Будет плюсом

• Опыт работы с финансовыми, юридическими или сложными наборами данных
• Знание дополнительных источников обогащения данных

Условия

• Работа в быстро растущей финтех-компании из Y Combinator
• Возможность строить scalable системы с реальным влиянием на бизнес
• Работа с современными GTM-инструментами и data stack
• Удалённый формат работы для кандидатов из США
• Конкурентная компенсация с потенциалом бонусов

Навыки

• Clay
• Salesforce
• HubSpot
• Python
• JavaScript
• APIs
• Webhooks
• Clearbit
• ZoomInfo
• Apollo
• LinkedIn Sales Navigator
• Instantly
• Smartlead
• Outreach
• Data Enrichment
• Lead Scoring
• CRM Integration

Могут спросить на собеседовании

1. Расскажите о вашем опыте работы с Clay. Какие сложные рабочие процессы вы строили?
2. Как вы подходите к качеству данных при обогащении информации о лидах? Какие метрики используете?
3. Опишите случай, когда вы интегрировали несколько разрозненных инструментов в единую систему. С какими трудностями столкнулись?
4. Как вы измеряете эффективность ваших GTM-автоматизаций? Какие KPI для вас важнее всего?
5. Как вы работаете с неструктурированными данными? Приведите пример процесса структурирования и очистки.