PostHog
Product Engineer
- Удалённо
- Remote
- Полная занятость
- 7 дн. назад
PostHog ищет Product Engineer — инженера полного цикла, который умеет самостоятельно вести продукты от идеи до production, общаться с пользователями и строить инструменты для AI-агентов. Компания — один из самых быстрорастущих product-analytics стартапов (Y Combinator W20, >$180M инвестиций, >450 000 организаций).
О позиции
PostHog — open-source платформа для разработки продуктов: продуктовая аналитика, feature flags, сессионные записи, A/B-тесты, встроенный Data Warehouse и AI-аналитик. Компания полностью удалённая, работает по принципу автономных небольших команд, где инженеры принимают продуктовые решения самостоятельно. PostHog активно строит AI-native инструменты, в том числе PostHog Code — AI devtool, интегрированный с продуктовыми данными.
Будет плюсом
- Опыт работы в быстрорастущем SaaS-стартапе
- Глубокое знание Django и/или TypeScript + React
- Опыт создания AI-native продуктов или интеграции AI в существующий софт
Условия
- Полностью удалённая работа без привязки к часовому поясу
- Высокая автономия: сам выбираешь, над чем работать, и сам принимаешь продуктовые решения
- Отсутствие встреч по вторникам и четвергам — защищённое время для глубокой работы
- Прозрачность на уровне всей компании: открытый доступ к доходам, стратегии, борд-митингам
- Работа в продукте с сильным product-market fit и быстрым ростом выручки
- Конкурентная компенсация (компания хорошо фондирована, >$180M)
Навыки
- Python
- React
- TypeScript
- Django
- SQL
- REST API
- MCP
- AI Agents
- LLM integration
- Full-Stack Development
- Product Management
- Data Warehousing
- Technical Writing
- ClickHouse
- PostgreSQL
Могут спросить на собеседовании
- Расскажи о продукте или API, который ты строил с расчётом на AI-агента как потребителя. Чем это отличалось от обычного user-facing API?
- Опиши проект, который ты вёл от нуля до production в одиночку или в качестве основного владельца. Какие продуктовые решения ты принимал самостоятельно?
- Как ты выстраиваешь отношения с пользователями продукта, чтобы получать качественный фидбэк? Приведи конкретный пример итерации на основе разговора с пользователем.
- Как ты решаешь, когда MVP достаточно хорош для шипа, а когда нужно доработать перед релизом?
- Расскажи о самой сложной технической проблеме масштабирования или интеграции, с которой ты столкнулся в full-stack проекте. Как ты её решал?
Прорепетировать это собеседование
Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.
Начать бесплатноСохрани похожие вакансии
Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.
Сохранить фильтр