Software Engineer

О позиции

Мы создаём революционные решения в области генерации видеоконтента с помощью искусственного интеллекта. Наша платформа автоматически превращает простые текстовые подсказки в профессиональные видео с живыми аватарами. Поддержка от ведущих инвесторов Кремниевой долины и правительства Великобритании позволяет нам расти и привлекать лучших специалистов отрасли. Вы получите возможность напрямую влиять на продукт, которым пользуются миллионы пользователей по всему миру.

Чем заниматься

• Разработка бэкенд-API на Django
• Взаимодействие между слоями стека для реализации полноцикловых функций
• Создание новых продуктовых фич и внутренних инструментов с использованием LLM и сторонних AI API
• Поддержание и масштабирование инфраструктуры бэкенда
• Работа с агентными workflow и AI-интеграциями

Что ждут

• Опыт работы в стартапах 1-3 года
• Диплом CS из топового вуза или аналогичный уровень навыков у self-taught разработчика
• Strong experience с Django и Python
• Работа с PostgreSQL или другими SQL-базами данных
• Знание AWS инфраструктуры (EC2, Lambda и др.)
• Отличные навыки коммуникации на английском языке
• Опыт использования AI-coding инструментов (Cursor и подобные)
• Готовность к работе в динамичной среде

Будет плюсом

• Опыт построения AI-агентных workflow
• Практический опыт создания приложений с LLM моделями
• Портфолио проектов демонстрирующих инженерные навыки

Условия

• Работа на переднем крае Generative AI и AI-агентов
• Конкурентная компенсация: 15-25 LPA CTC + опционы на акции INR 30-50K
• Участие в проекте, который используют миллионы
• Команда, строящая продукты, которые люди действительно любят
• Полностью удалённый формат

Навыки

• Django
• Python
• PostgreSQL
• AWS
• Lambda
• React
• Next.js
• Tailwind CSS
• LLM
• AI Agents
• Generative AI
• S3
• SQS
• Redis
• API Development
• Software Architecture

Могут спросить на собеседовании

1. Как вы проектируете масштабируемые API на Django и какие паттерны используете?
2. Какой опыт работы с LLM и AI API у вас есть? Опишите конкретную реализацию.
3. Как вы оптимизируете производительность запросов в PostgreSQL?
4. Расскажите о вашем опыте работы с AWS инфраструктурой (EC2, Lambda, S3).
5. Опишите ситуацию, когда нужно было быстро адаптироваться в стартап-среде.