baseten
Product Manager, Inference Platform
- Удалённо
- San Francisco
- Полная занятость
- 2 дн. назад
Baseten ищет технического Product Manager для платформы инференса AI в Сан-Франциско. Вы будете работать с продвинутыми моделями машинного обучения, переводя инженерные достижения в продукты для разработчиков. Компания недавно привлекла $1.5B на Series F.
О позиции
Baseten строит облачную платформу для запуска ИИ-моделей в продакшене. Вы станете ключевым звеном между инженерами, исследователями и клиентами, помогая превращать сложные технические оптимизации в доступные продукты. Это роль для тех, кто умеет сочетать глубокое понимание ML с сильным продуктовым видением.
Будет плюсом
- Практический опыт с PyTorch, vLLM, TensorRT-LLM, SGLang, NVIDIA Dynamo или similar технологиями
- Опыт с open-source inference projects, модельными оптимизациями или ML systems research
Условия
- Конкурентная компенсация с значительным equity
- Покрытие медицинских, стоматологических и vision страховок на 100% для сотрудника и dependents (только США)
- Гибкая политика PTO включая Winter Break — офисы закрыты с 24 декабря до 1 января
- Оплачиваемый parental leave
- Stipend на fertility и family-building через Carrot
- Company-facilitated 401(k) (только США)
- Возможности networking и exposure к ML стартапам
Навыки
- Machine Learning
- Python
- PyTorch
- TensorFlow
- Model Serving
- GPU Computing
- Distributed Systems
- Performance Optimization
- Benchmarking
- API Design
- Cloud Infrastructure
- CUDA
Сложность отбора
Специализированная роль на стыке product management и ML engineering с глубокими техническими требованиями
Оценка JobPathЗарплата по рынку
1 300 000 – 2 000 000 ₽ в месяц
Оценка основана на уровне Senior PM в SF для AI/ML инфраструктуры; включает базовую зарплату и equity. Рыночный диапазон отражает variation по компаниям и seniority.
Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателяМогут спросить на собеседовании
- Как вы определяете приоритеты оптимизаций для производительности модели?
- Расскажите о ситуации, когда вам пришлось объяснить сложную техническую концепцию нетехническому стейкхолдеру.
- Какие метрики вы бы использовали для измерения успеха новой функции инференса?
- Как вы оцениваете tradeoff между скоростью развертывания модели и ее производительностью в продакшене?
Прорепетировать это собеседование
Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.
Начать бесплатноСохрани похожие вакансии
Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.
Сохранить фильтр