НовоеAI-конструктор резюме: правишь прямо на листе A4, а нейросеть подсказывает, что усилитьКонструктор резюме на листе A4Попробовать
JobPath
Начать бесплатно

baseten

Product Manager, Inference Platform

  • Удалённо
  • San Francisco
  • Полная занятость
  • 2 дн. назад

Baseten ищет технического Product Manager для платформы инференса AI в Сан-Франциско. Вы будете работать с продвинутыми моделями машинного обучения, переводя инженерные достижения в продукты для разработчиков. Компания недавно привлекла $1.5B на Series F.

О позиции

Baseten строит облачную платформу для запуска ИИ-моделей в продакшене. Вы станете ключевым звеном между инженерами, исследователями и клиентами, помогая превращать сложные технические оптимизации в доступные продукты. Это роль для тех, кто умеет сочетать глубокое понимание ML с сильным продуктовым видением.

Будет плюсом

  • Практический опыт с PyTorch, vLLM, TensorRT-LLM, SGLang, NVIDIA Dynamo или similar технологиями
  • Опыт с open-source inference projects, модельными оптимизациями или ML systems research

Условия

  • Конкурентная компенсация с значительным equity
  • Покрытие медицинских, стоматологических и vision страховок на 100% для сотрудника и dependents (только США)
  • Гибкая политика PTO включая Winter Break — офисы закрыты с 24 декабря до 1 января
  • Оплачиваемый parental leave
  • Stipend на fertility и family-building через Carrot
  • Company-facilitated 401(k) (только США)
  • Возможности networking и exposure к ML стартапам

Навыки

  • Machine Learning
  • Python
  • PyTorch
  • TensorFlow
  • Model Serving
  • GPU Computing
  • Distributed Systems
  • Performance Optimization
  • Benchmarking
  • API Design
  • Cloud Infrastructure
  • CUDA

Сложность отбора

Специализированная роль на стыке product management и ML engineering с глубокими техническими требованиями

Оценка JobPath

Зарплата по рынку

1 300 000 – 2 000 000 ₽ в месяц

Оценка основана на уровне Senior PM в SF для AI/ML инфраструктуры; включает базовую зарплату и equity. Рыночный диапазон отражает variation по компаниям и seniority.

Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателя

Могут спросить на собеседовании

  1. Как вы определяете приоритеты оптимизаций для производительности модели?
  2. Расскажите о ситуации, когда вам пришлось объяснить сложную техническую концепцию нетехническому стейкхолдеру.
  3. Какие метрики вы бы использовали для измерения успеха новой функции инференса?
  4. Как вы оцениваете tradeoff между скоростью развертывания модели и ее производительностью в продакшене?

Прорепетировать это собеседование

Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.

Начать бесплатно

Сохрани похожие вакансии

Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.

Сохранить фильтр

Перед откликом

Попробовать бесплатно

Связаться с поддержкой

Выбери, где удобнее написать