Buzz Solutions
Solutions Engineer (AI/ML) - South East US Region
- Удалённо
- United States
- Полная занятость
- 3 дн. назад
Solutions Engineer (AI/ML) в Buzz Solutions — уникальная возможность работать на стыке технологий искусственного интеллекта и электроэнергетического сектора. Роль объединяет предпродажные технические консультации и постпродажную поддержку клиентов для внедрения решений PowerAI и PowerGUARD.
О позиции
Вы станете лицом Buzz Solutions для крупнейших коммунальных компаний страны, помогая им внедрять и интегрировать AI-решения. Роль сочетает технический консалтинг (60%) и обучение клиентов (40%), обеспечивая бесшовный опыт от первого контакта до успешного внедрения решений на базе ИИ/ML. Это высокоэффективная позиция для тех, кто любит решать сложные проблемы, работать напрямую с клиентами и заниматься стратегическим мышлением в сочетании с практической реализацией.
Чем заниматься
- Сбор и документирование требований клиентов для понимания их потребностей и вызовов
- Архитектура и демонстрация решений на базе ИИ/ML: компьютерное зрение, сбор данных, аналитика, интеграции API
- Сотрудничество с менеджерами по продажам для укрепления отношений и запуска новых бизнесов, руководство процессами RFI/RFP
- Проектирование и развертывание сквозных ML-рабочих процессов и решений для клиентов энергосектора
- Сотрудничество с техническими командами клиентов во время внедрения для обеспечения бесшовной интеграции
- Разработка индивидуализированных решений под требования клиентов
- Прохождение аудитов безопасности поставщиков (security audits) по стандартам ISO 27001 и SOC2
- Ответы на технические вопросы клиентов о технологиях, функциях и решениях
- Создание презентаций, демо и визуализаций для коммуникации ценности платформы
- Обучение клиентов как онлайн, так и очно
- Внедрение и интеграция решений в рабочие процессы клиентов
Что ждут
- 5+ лет опыта в роли Solutions/Sales Engineer, желательно с поддержкой AI/ML продуктов
- Доказанный опыт построения и операционализации рабочих процессов AI/ML
- Глубокое понимание концепций AI/ML: архитектуры нейронных сетей, сверточные нейросети (CNN), детекция, сегментация, классификация
- Высокая proficiency с офисным ПО, CRM (HubSpot), инструментами презентаций, productivity software
- Понимание кибербезопасности и стандартов информационной безопасности (ISO 27001, SOC2)
- Опыт построения отношений с клиентами, руководства через технический discovery
- Отличные коммуникативные навыки для объяснения сложных технических концепций разной аудитории
- Опыт скриптинга или автоматизации (Python, VBA)
- Готовность к поездкам по США и международным командировкам при необходимости
Будет плюсом
- Опыт работы с продуктами Esri (ArcGIS)
- Опыт работы в отрасли электрических коммунальных услуг или power engineering
- Опыт полевого техника или инженера в коммунальной отрасли (техник подстанций, инспектор utilities, linemen)
Условия
- Работа с передовыми AI/ML решениями в быстрорастущей отрасли energy tech
- Баланс технических задач и клиентского взаимодействия
- Командировки оплачиваются полностью (транспорт, проживание, питание)
- Возможность формировать будущее ИИ в энергетике
- Поддержка профессионального роста и развития экспертизы
- Работа с крупнейшими клиентами в сектореutilities
- Международные поездки и доступ к global market
Навыки
- Python
- Machine Learning
- Computer Vision
- Neural Networks
- Convolutional Neural Networks (CNN)
- API Integration
- CRM Systems
- ISO 27001
- SOC2
- RFP
- RFI
- Technical Presentations
- Customer Enablement
Сложность отбора
Роль требует глубокой технической экспертизы в AI/ML и значительного опыта работы с клиентами, плюс понимание специфики энергетики. Высокий уровень сложности из-за комбинации pre-sales и post-sales ответственности.
Оценка JobPathЗарплата по рынку
280 000 – 550 000 ₽ в месяц
Оценка основана на средних рынках Solutions Engineers с AI/ML экспертизой в США для South East Region (годовой диапазон ~$120k-$180k). Конвертация проведена по курсу ~95₽/$ без учёта региональных бонусов и страховок.
Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателяМогут спросить на собеседовании
- Опишите случай, когда вы работали с клиентами над внедрением ML/CV решения. Как вы оценивали потребности и обеспечивали успех?
- Как бы вы объяснили сложную концепцию нейросетей не-техническому руководителю утилитной компании?
- Какие security compliance standards вам известны и почему они важны в enterprise решениях?
- Опишите ситуацию конфликта интересов между Sales и Technical teams. Как вы его разрешили?
- Какие метрики успеха вы используете для оценки successful deployment AI-решения?
Прорепетировать это собеседование
Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.
Начать бесплатноСохрани похожие вакансии
Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.
Сохранить фильтр