Samsara

AI Engineer, Customer Success

Удалённо
Remote - Austin; Remote - CA; Remote - Chicago; Remote - Dallas; Remote - Houston; Remote - Seattle
140 дн. назад

Samsara ищет прикладного AI-специалиста, который спроектирует, разработает и будет поддерживать агентные AI-решения для команды коммерческого Customer Success — с полным владением жизненным циклом от промпта до продакшена.

О позиции

Samsara — пионер платформы Connected Operations™, помогающей компаниям физической экономики (транспорт, строительство, сельское хозяйство, производство) использовать данные IoT для повышения безопасности и эффективности. Команда коммерческого Customer Success обслуживает сотни клиентов, управляющих флотами и оборудованием. Роль Applied AI Specialist создана, чтобы масштабировать эту команду с помощью агентных AI-решений: вы встраиваетесь в CS-команду, проектируете агентов, интегрируете их с внешними системами и несёте ответственность за их надёжность в продакшене.

Будет плюсом

Прямой опыт работы с Anthropic Claude или аналогичными LLM API
Опыт работы в команде Customer Success или Revenue Operations или в тесном взаимодействии с ними
Опыт создания регрессионных тест-сьютов или eval-фреймворков для недетерминированных AI-систем
Знакомство с Salesforce, Gainsight или аналогичными CS/CRM-платформами

Условия

Полностью удалённая работа (США)
Автономия и поддержка в быстрорастущей публичной компании (NYSE: IOT)
Возможность задавать стандарты AI-разработки для всей организации
Карьерный рост внутри компании — роль позиционируется как отправная точка, а не конечная
Работа в команде, ориентированной на долгосрочное строительство и культуру взаимной поддержки

Навыки

Python
LLM
AI Agents
Prompt Engineering
Salesforce
Gainsight
REST API
Anthropic Claude
OpenAI API
Evaluation Frameworks
Automated Testing
Monitoring
CI/CD
B2B SaaS
CRM Integration
MLOps

Сложность отбора

4 из 5

Роль требует редкого сочетания: зрелая инженерная культура (тестирование, мониторинг, деплой), глубокая экспертиза в LLM-агентах в продакшене и способность работать на стыке технической и бизнес-доменной экспертизы CS. Позиция не является стандартной «AI-инженер в продукте» — нужна самостоятельность и умение выстраивать процессы с нуля.

Оценка JobPath

Зарплата по рынку

380 000 – 620 000 ₽ в месяц

Зарплата в источнике не указана. Оценка ИИ на основе рыночных данных США для аналогичных ролей (Applied AI / ML Engineer в SaaS, удалённо): ~$80 000–$130 000/год. При курсе ~90 ₽/$ и пересчёте в месяц — ориентировочно 600 000–975 000 ₽/мес. С учётом того, что позиция не является сеньором уровня Staff/Principal, медианная оценка — около 750 000 ₽/мес. Указанные значения — приблизительная AI-оценка, не гарантия работодателя.

Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателя

Могут спросить на собеседовании

Опишите AI-агента, которого вы запустили в продакшен: какова была архитектура, как вы определяли критерии успеха и что пришлось изменить после запуска?
Как вы строите eval-фреймворк для недетерминированной AI-системы? Какие метрики используете и как отличаете регрессию от нормальной вариативности?
Как вы решаете, когда AI-агент действительно готов к продакшену, а когда нужен человек в петле или fallback?
Расскажите о случае, когда агент начал деградировать в продакшене. Как вы это обнаружили, как диагностировали и что изменили?
Как вы подходите к интеграции LLM-агента с CRM (например, Salesforce) таким образом, чтобы агент был надёжным, а данные — актуальными?

Прорепетировать это собеседование

Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.

Начать бесплатно

Сохрани похожие вакансии

Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.

Сохранить фильтр

Перед откликом

Попробовать бесплатно