Data Scientist II

О позиции

Центральный элемент нашей миссии — связать людей с необходимой заботой о здоровье для жизни более полноценной жизнью. Эта позиция позволяет вам применять продвинутые методы анализа больших данных и технологий науки о данных для инноваций в здравоохранении и достижениях в области результатов лечения. Работа над реальными задачами, которые имеют прямое влияние на жизни отдельных людей, семей и сообществ.

Чем заниматься

• Разработка моделей прогнозирования для оценки результатов участников программы или будущего влияния ключевых решений
• Проектирование и создание инструментов анализа для извлечения и анализа данных с сохранением результатов в подходящем формате
• Исследовательский анализ данных из сложных источников и построение наборов данных для поддержки миссии компании
• Оценка и проектирование экспериментов для мониторинга ключевых метрик и выявления возможностей улучшений
• Разработка математических и статистических моделей для выявления релевантного контента и распознавания паттернов
• Участие в презентациях и коммуникация результатов анализа и выводов
• Проектирование автоматизированных операционных аналитических процессов для масштабирования и устойчивости
• Валидация и измерение результатов программ управления здоровьем с использованием SAS, R и других инструментов

Что ждут

• Высшее образование (магистр) в области статистики, математики, компьютерных наук, информатики, эконометрики, инженерии или экспериментальной науки с 3+ годами опыта ИЛИ бакалавриат с 5+ годами опыта в количественном анализе
• Опыт работы с добычей данных, предиктивным моделированием, машинным обучением, статистическим моделированием
• Опыт работы с большими объёмами данных (large scale data acquisition), трансформацией и структурированным/неструктурированным анализом
• Знание технологий баз данных и систем хранения информации
• Опыт работы с языками программирования (SAS, R, Python)
• Навыки проведения экспериментов и анализа метрик
• Умение управлять множественными проектами одновременно
• Способность участвовать в обучении Data Analysts

Будет плюсом

• Опыт работы в сфере здравоохранения
• Опыт работы с claims data, membership data и provider data
• Знание облачных платформ обработки данных
• Опыт визуализации данных и построения дашбордов

Условия

• Конкурентная заработная плата
• Расширенный пакет страхования здоровья
• Планы накопления на пенсию 401K и акции
• Возмещение стоимости обучения
• Оплачиваемый отпуск и праздничные дни
• Гибкий график работы: удалённый, гибридный или офисный форматы
• Работа с осмысленными вызовами, поддерживающими сообщества
• Возможности для профессионального развития

Навыки

• Machine Learning
• Statistical Modeling
• Data Mining
• Predictive Modeling
• Big Data
• SQL
• Python
• R
• SAS
• ETL
• Database Management
• Data Visualization
• Experiment Design
• A/B Testing
• Hadoop
• Apache Spark
• Data Analysis

Могут спросить на собеседовании

1. Расскажите о проекте, где вы строили предиктивную модель для улучшения бизнес-результатов. Какие метрики эффективности использовали?
2. Как вы подходите к обработке пропущенных значений в данных? Приведите примеры методов импутации.
3. Опишите ваш подход к валидации статистических моделей. Как вы оцениваете обобщающую способность?
4. Как вы обеспечиваете масштабируемость аналитических процессов при работе с большими данными?