Staff Data Scientist -  Experimentation & Measurement 

О позиции

На позиции Staff Data Scientist вы станете ключевым лидером в команде Decision Science, отвечая за проектирование и интерпретацию экспериментов для оценки влияния ключевых инициатив на опыт миллионов игроков PlayStation по всему миру. Это высокопрофильная роль позволяет применить статистическую строгость, стратегии измерений и экспертность в причинно-следственном анализе к наиболее важным проектам компании, напрямую влияя на то, как PlayStation строит, продвигает и развивает свои продукты. Вы будете формировать практики экспериментирования всей компании и обеспечивать принятие решений на основе данных.

Чем заниматься

• Проектирование, выполнение и интерпретация A/B тестов и квазиэкспериментов, применение продвинутых методов причинно-следственного анализа когда прямое экспериментирование невозможно
• Партнёрство с кросс-функциональными командами (product, engineering, marketing) для интеграции экспериментального подхода в циклы разработки и итерации, коммуникация результатов руководству высшего уровня
• Наставничество и руководство другими Data Scientists, предоставление лидерства в мышлении и технического направления
• Выступление в качестве лидера мнений по лучшим практикам развития гипотез, выбора метрик, структуры тестов и коммуникации результатов
• Участие в определении и вкладе в централизованные фреймворки экспериментирования, инструменты и документацию для масштабирования лучших практик по компании
• Независимая экстракция, трансформация и анализ данных из сложных систем с использованием SQL, Python и других аналитических инструментов
• Чёткая коммуникация выводов техническим и нетехническим стейкхолдерам, помощь в принятии бизнес-решений со строгостью и ясностью
• Следование новым методологиям в экспериментировании и причинном анализе, внесение свежих перспектив в работу команды

Что ждут

• Бакалаврское образование или эквивалент
• 6+ лет опыта в роли data scientist с фокусом на экспериментирование/причинный анализ (4+ года при наличии PhD)
• Глубокая экспертиза в A/B тестировании и причинно-следственном анализе, включая квазиэкспериментальные методы
• Профициентность в SQL и Python для экстракции, трансформации и анализа данных
• Широкие и прикладные знания статистических техник
• Опыт влияния на продукт и бизнес решения через чёткие, действенные инсайты
• Опыт участия в разработке экспериментальных фреймворков, best practices или внутреннего tooling
• Знание машинного обучения — будет плюсом

Будет плюсом

• Магистерская степень или PhD по статистике, экономике или эконометрике
• Интерес или знания в видеоиграх, игровых платформах или поведении игроков

Условия

• Конкурентную базовую компенсацию в диапазоне $212,200–$318,200 USD годовых в зависимости от квалификации, навыков, опыта и локаций
• Комплексную программу benefits высшего уровня: медицинское, стоматологическое и зрительное страхование, matching 401(k), оплачиваемый отпуск, wellness программа
• Специальные скидки сотрудников на продукты Sony
• Возможность получения бонуса
• Гибридная политика работы
• Карьерные перспективы в ведущей игровой компании с доступом к портфелю узнаваемых IP

Навыки

• Ab Testing
• Causal Inference
• Statistical Analysis
• SQL
• Python
• Quasi-Experimental Methods
• Hypothesis Development
• Metric Selection
• Machine Learning
• Data Extraction
• Data Transformation
• Data Visualization
• Communication
• Mentoring
• Experimentation Frameworks
• Business Intelligence

Могут спросить на собеседовании

1. Расскажите о самом сложном эксперименте, который вы проводили, и какие вызовы возникли при его реализации?
2. Как вы выбираете метрики для A/B теста и что делаете если метрики противоречат друг другу?
3. Опишите случай где вам пришлось использовать квази-экспериментальный метод вместо классического A/B теста и почему.
4. Как вы коммуницируете технические выводы эксперимента нетехническим стейкхолдерам и топ-менеджменту?
5. Какую новую методологию в экспериментировании или причинном анализе вы изучили недавно и как применили её на практике?