Software Engineer - AI Developer Productivity

О позиции

Baseten создаёт инфраструктуру для компаний на переднем крае ИИ. Мы объединяем прикладные исследования, гибкую платформу и инструменты разработки. Ваша роль — создать платформу, где хорошие паттерны использования ИА становятся стандартом по умолчанию. Вы не будете навязывать правила — вы сделаете правильный путь простым. Успех измеряется тем, насколько ваша платформа станет предпочтительнее самописных решений команд. Это возможность написать playbook для AI-first SDLC там, где его ещё нет ни у одной компании.

Будет плюсом

• Опыт работы в монорепозиториях больших масштабов
• Опыт деплоя агентов в production-среду
• Знание MLops практик и MLOps tooling
• Опыт в создании internal developer platforms
• Понимание безопасности моделей и контроля доступа

Условия

• Конкурентная компенсация включая meaningful equity
• 100% покрытие медицинского, стоматологического и оптического страхования для вас и dependents
• Гибкая политика PTO включая корпоративный Winter Break (офис закрыт с 24 декабря до 1 января)
• Оплачиваемый parental leave
• Stipend на фертильность и построение семьи через Carrot
• Корпоративно-facilitated 401(k)
• Доступ к разнообразию ML стартапов — уникальные возможности обучения и нетворкинга

Навыки

• Python
• Go
• LLMs
• Agent Frameworks
• MCP
• CI/CD
• Kubernetes
• Docker
• Monorepo
• Internal Developer Platform
• Observability
• Evaluation Harnesses
• Model Safety
• Secrets Management
• Cost Control

Могут спросить на собеседовании

1. Как бы вы спроектировали систему оценки конфигураций агентов для нашей кодовой базы?
2. Какие проблемы вы встречали при интеграции LLM-инструментов в реальный pipeline разработки?
3. Как вы балансируете между стандартизацией и гибкостью при создании внутренних платформ?
4. Опишите архитектуру системы контроля доступа и аудита для моделирования доступа к внутренним моделям.
5. Как вы измеряли успех платформы, которую вы строили ранее? Какие метрики важны?