Senior Python Engineer - Data ( Remote, Full-Time) [AS340] (PK)

О позиции

Вам предстоит стать частью существующей команды разработки, усилить возможности backend и data engineering. Вы будете работать над созданием и поддержкой надёжных продакшн-систем, тесно сотрудничать с DevOps/SRE инженерами по инфраструктуре и деплоям. Роли предлагает компания Smart Working — одна из лучших рабочих мест на Glassdoor, где ценят рост и благополучие сотрудников. Это долгосрочная позиция с полной занятостью, ориентированная на настоящую удалённую работу без географических границ.

Будет плюсом

• Опыт workflow orchestration (Airflow, Celery, cron-планировщики)
• Опыт работы с streaming/événement-технологиями (Kafka, Kinesis, SQS, RabbitMQ)
• Опыт Infrastructure as Code и CI/CD (Terraform, GitHub Actions, Pulumi, GitLab CI)
• Опыт руководства техническими проектами или полного end-to-end владения данными пайплайном или backend-сервисом

Условия

• Удалённая работа по всему миру
• Долгосрочная полнозанятая позиция
• Возможность роста персонально и профессионально
• Команду инвесторов в успех сотрудника
• Работу в одной из самых высокооценённых компаний на Glassdoor
• Настоящее remote-first окружение

Навыки

• Python
• Django
• FastAPI
• AWS
• PostgreSQL
• Elasticsearch
• OpenSearch
• DynamoDB
• Kubernetes
• Docker
• ECS
• EKS
• ETL
• ELT
• Airflow
• Data Pipelines
• CI/CD
• GitHub Actions
• Terraform
• Infrastructure as Code
• REST APIs
• Microservices
• System Design
• Code Review
• Agile

Могут спросить на собеседовании

1. Расскажите о сложном кейсе оптимизации данных или данных пайплайна, который вы реализовали
2. Как вы обеспечиваете качество и testing данных в продакшене?
3. Опишите архитектуру data pipeline, которую вы проектировали на AWS
4. Как вы выбираете между Relational и Non-relational базами для конкретного кейса?
5. Расскажите о своём подходе к collaboration с DevOps/SRE командами