Freelance Mechanical CFD Engineer - AI Trainer

О позиции

Проектом занимается Mindrift — платформа, соединяющая экспертов с задачами по обучению искусственного интеллекта. Вам предстоит работать на полную удалёнку с гибким графиком, используя только ноутбук и стабильное интернет-соединение. Работа включает обработку CAD-геометрии, запуск симуляций, создание проверенных эталонных решений и написание Python-скриптов для верификации результатов ИИ-агентов. Проект рассчитан примерно на 10–20 часов в неделю в активные фазы.

Чем заниматься

• Подготовка CAD-геометрии для задач численного моделирования жидкости
• Настройка и запуск CFD-симуляций с использованием специализированного ПО
• Создание верифицированных эталонных решений для сравнения с результатами ИИ
• Разработка Python-чекеров для автоматической проверки корректности результатов ИИ-агента
• Проведение исследований независимости от сетки (mesh-independence studies)
• Валидация расчётных данных против экспериментальных или референсных результатов

Что ждут

• Высшее образование в области машиностроения или аэрокосмической инженерии, либо смежная область (энергетика, нефтегаз)
• Несколько лет практического промышленного или исследовательского опыта CFD с OpenFOAM, ANSYS Fluent/CFX или STAR-CCM+, включая работу с сетками
• Уверенная практика верификации и валидации (исследования независимости от сетки, сравнение с экспериментом или бенчмарками)
• Умение работать с Python и GitHub
• Английский язык на уровне B2 и выше

Будет плюсом

• Опыт в аэрокосмической отрасли, автомобилестроении, офшорных или турбомашинных приложениях
• Опыт работы с многофазными течениями или частицами (particle-laden flow)
• Кандидатская степень (PhD)")

Условия

• Работа полностью удалённо с гибким собственным графиком
• Возможность применять экспертизу в реальных технологических проектах для глобальной платформы
• Программа performance-based бонусов за высокое качество и регулярность выполнения задач
• Доступ к другим проектам на платформе с разными условиями оплаты
• Работа с современными AI-технологиями

Навыки

• OpenFOAM
• ANSYS Fluent
• ANSYS CFX
• STAR-CCM+
• Python
• GitHub
• CAD
• Meshing
• CFD
• Verification and Validation

Могут спросить на собеседовании

1. Расскажите о вашем опыте работы с CFD-пакетами (OpenFOAM, ANSYS, STAR-CCM+). В каких типах задач вы применяли их?
2. Как вы проводите верификацию и валидацу CFD-расчётов? Приведите пример mesh-independence study, который вы выполняли.
3. Какими навыками владения Python вы обладаете? Приходилось ли вам писать скрипты для постобработки результатов CFD?
4. Что для вас означает обучение ИИ-агента на примере задач CFD? Какие вызовы это создаёт?
5. Как вы организуете свою работу при удалённом формате на 10–20 часов в неделю? Примеры управления временем и коммуникации с командой.