НовоеAI-конструктор резюме: правишь прямо на листе A4, а нейросеть подсказывает, что усилитьКонструктор резюме на листе A4Попробовать
JobPath
Начать бесплатно

Talent 4.0 BVBA

Senior Java/Python Developer - Machine Learning - Full Remote

  • Удалённо
  • Netherlands
  • Полная занятость
  • 6 дн. назад

Международный институт в Гааге ищет опытного Senior Java/Python разработчика с навыками машинного обучения для работы удалённо. Вы станете частью команды специалистов по разработке и внедрению высоконагруженных систем нового поколения.

О позиции

Позиция на полную ставку с возможностью полной удалённой работы. Первая неделя потребует визита в Гаагу для онбординга. Мы предлагаем долгосрочное сотрудничество как сотрудники компании или как фрилансеры. Работа над интересными задачами в международной организации с высокими стандартами качества кода и архитектуры.

Будет плюсом

  • Опыт работы в международных организациях; Знание DevOps практик; Предыдущий опыт интеграции ML моделей в production системы; Знание дополнительного стека технологий облачных провайдеров

Условия

  • Возможность полноценной удалённой работы из любой точки; Команду международных специалистов; Долгосрочное сотрудничество; Конкурентную компенсацию в соответствии с рынком Нидерландов; Профессиональное развитие и интересные технические задачи

Навыки

  • Java
  • Python
  • Machine Learning
  • TensorFlow
  • REST API
  • Microservices
  • Git
  • Agile
  • Cloud Computing
  • Docker
  • Kubernetes
  • Software Architecture
  • Secure Coding

Сложность отбора

Требует глубоких знаний двух языков программирования, ML-фреймворков, облачных технологий и опыта разработки масштабируемых enterprise-систем

Оценка JobPath

Зарплата по рынку

600 000 – 1 000 000 ₽ в месяц

Рыночная оценка для Senior Java/Python разработчика в Нидерландах с опытом ML; полный цикл перевода с евро по курсу 1 EUR ≈ 100 RUB

Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателя

Могут спросить на собеседовании

  1. Как вы обеспечивали безопасность и масштабируемость REST API в своих предыдущих проектах?
  2. Расскажите о вашем опыте интеграции машинного обучения в коммерческие приложения
  3. Какие подходы вы применяли для разделения монолитной архитектуры на микросервисы?
  4. Как вы организуете CI/CD pipeline для командной разработки? Какие практики используете?
  5. Приведите пример сложной проблемы производительности и как вы её решили

Прорепетировать это собеседование

Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.

Начать бесплатно

Сохрани похожие вакансии

Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.

Сохранить фильтр

Перед откликом

Попробовать бесплатно

Связаться с поддержкой

Выбери, где удобнее написать