Cloud Engineer (India, Remote)

О позиции

Wirb Copernicus Group создаёт трансформационные решения для клинических исследований и развития медицины. Компания инвестирует в рост сотрудников, так как они являются движущей силой миссии. Вакансия подходит тем, кто хочет строить карьеру в области data engineering с возможностью работать над проектами, которые улучшают здравоохранение и ускоряют разработку новых терапий.

Чем заниматься

• Входить в scrum-команду, работать с требованиями от бизнес/Product Owner под руководством техлида
• Проектировать, реализовывать, тестировать и запускать технические решения для бизнес-требований
• Автоматизировать релизы через CI/CD
• Активно участвовать в agile-процессах доставки
• Разрабатывать интеграции для аналитики и операционных данных
• Повышать эффективность инструментов и процессов"]}

Что ждут

• От 3 лет опыта в Data или Analytics роли с опытом разработки ПО в дисциплинированном SDLC
• От 1 года опыта с Big Data/Streaming/Data Engineering технологиями: Spark, Python, Java/Scala/C++
• Опыт работы с DevOps/CI/CD: Docker, Kubernetes
• Знание Databricks или аналогичной платформы для data engineering & science
• Умение работать в нескольких ОС (Mac/Windows/*nix)
• Базовое высшее образование в количественных науках (компьютерные науки, статистика, математика и т.д.)

Будет плюсом

• Опыт в healthcare/information domains
• Опыт работы в agile/scrum командах
• Знание AI/ML технологий

Условия

• Полный пакет медицинского страхования (медицинское, стоматологическое, зрение, жизнь, disability)
• 401(k) с match со стороны компании
• Гибкие расходы (FSA)
• Программы поддержки благополучия сотрудников (EAP)
• Тренеры по work/life balance
• Бонусы за рефералы
• Компенсация обучения и сертификаций
• Подготовка к continuing education
• Оплачиваемые праздничные дни, отпуск, sick leave
• Карьерное развитие внутри One WCG

Навыки

• Python
• Java
• Scala
• C++
• Apache Spark
• Docker
• Kubernetes
• CI/CD
• DevOps
• Cloud Computing
• Big Data
• Databricks
• AWS
• Azure
• Linux
• Data Engineering

Могут спросить на собеседовании

1. Расскажите о вашем опыте проектирования и развёртывания CI/CD пайплайнов?
2. Как вы работаете с Big Data технологиями? Какие проекты были наиболее масштабными?
3. Опишите кейс, где вам пришлось оптимизировать процесс или инструмент для улучшения эффективности.
4. Какой ваш опыт работы с контейнеризацией и оркестрацией (Docker/Kubernetes)?
5. Как вы подходите к изучению новых технологий и языков программирования в рамках проекта?