AI Trainer (ML Engineering)

О позиции

Мы работаем над проектом улучшения передовых систем искусственного интеллекта. Вам потребуется использовать ваши экспертные знания в области машинного обучения для разработки технически сложных задач, проверки результатов работы моделей, выявления ошибок и установления объективных стандартов корректности решений. Позиция предназначена для кандидатов, которые уже завершили substantive AI-training проекты и могут продемонстрировать результаты работ.

Будет плюсом

• Опыт создания AI-training задач, эталонных ответов, рубрик и оценочных критериев
• Опыт ревью технических заявок других AI-тренеров
• Статус Kaggle Expert/Master/Grandmaster или сильные результаты в технических соревнованиях
• Публикации или open-source вклады в машинном обучении
• Опыт долгосрочной или агентной оценки ИИ-систем

Условия

• Полностью удалённая работа, глобальный охват
• Гибкий график работы
• Возможность начать немедленно
• Оплата за выполненные задачи, соответствующие требованиям качества

Навыки

• Python
• PyTorch
• JAX
• TensorFlow
• scikit-learn
• XGBoost
• LightGBM
• Machine Learning
• AI Training
• Model Evaluation
• Deep Learning
• Reproducibility

Могут спросить на собеседовании

1. Расскажите о вашем опыте создания технической инфраструктуры для оценки ML-моделей. Какие метрики и подходы вы использовали?
2. Опишите ситуацию, когда вам пришлось выявить и устранить проблему воспроизводимости результатов ML-эксперимента.
3. Как вы обеспечиваете отсутствие утечек данных при проектировании задач для обучения ИИ-моделей?
4. Какие критерии вы используете для определения сложности и качества созданной ML-задачи?
5. Опишите ваш процесс ревью технических submissions от других участников. На что вы обращаете внимание?