Middle Backend Developer (Java/Kotlin)

О позиции

Компания разрабатывает Big Data платформу и инструменты для инжиниринга данных: сбор и доставка данных из бизнес-систем в аналитический дата-warehouse, обслуживание и оптимизация хранения данных, интеграция различных аналитических сервисов и инструментов. Технологии включают Java/Kotlin/Spring Boot, потоковую обработку на базе Kafka, обработку данных с помощью Spark и распределённые хранилища на основе PostgreSQL, Kubernetes и объектных хранилищ S3-compatible.

Чем заниматься

• Разработка бэкенд-компонентов Big Data платформы на Java или Kotlin
• Проектирование и реализация архитектуры системы
• Интеграция источников данных через Apache Kafka и CDC технологии
• Оптимизация запросов и хранение данных в PostgreSQL и распределённых системах
• Взаимодействие с командой по архитектурным решениям
• Менторство и обмен знаниями с другими инженерами

Что ждут

• Знание Java и/или Kotlin на уверенном уровне
• Опыт работы со Spring Boot
• Опыт работы с Apache Kafka или аналогичными системами потоковой обработки
• Понимание принципов работы реляционных баз данных (PostgreSQL)
• Опыт работы с分布式 системами или опыт участия в разработке высоконагруженных систем

Будет плюсом

• Опыт работы с Rust или Python
• Опыт работы с Apache Spark
• Знание S3-compatible объектных хранилищ
• Участие в обсуждении архитектурных решений проекта
• Готовность к обучению новым технологиям

Условия

• Влияние на технические и архитектурные решения
• Полный цикл разработки от дизайна до deployment
• Hands-on опыт с Big Data технологиями и распределёнными системами
• Техническое менторство и возможности профессионального роста
• Гибкий график и возможность удалённой работы
• Поддерживающая команда и внутренние программы обучения
• Частичная компенсация внешних тренингов и конференций
• Корпоративный курс английского языка

Навыки

• Java
• Kotlin
• Spring Boot
• Apache Kafka
• PostgreSQL
• Apache Spark
• Kubernetes
• Distributed Systems
• Big Data
• Object Storage

Могут спросить на собеседовании

1. Как вы проектировали систему обмена данными между микросервисами?
2. Расскажите о вашем опыте работы с базами данных PostgreSQL. Какие вопросы производительности вам приходилось решать?
3. Что вы знаете о механизмах exactly-once delivery в Kafka? Как это влияет на надёжность системы?
4. Какие подходы вы применяли для масштабирования Java-приложений под высокой нагрузкой?
5. Как вы организуете тестирование компонентов в distributed системе?