CFD Engineer - AI Trainer

О позиции

Вы будете помогать тренировать и оценивать ИИ-агенты на задачах экспертного уровня в области CFD (Computational Fluid Dynamics). Вам предстоит работать с CAD-геометрией, настраивать и запускать симуляции, строить верифицированные эталонные решения и писать проверочные скрипты на Python для оценки результатов агента. Это возможность применить ваши экспертные знания в реальном проекте с глобальной платформой.

Чем заниматься

• Настройка и запуск симуляций потоков жидкости и газа на CAD-геометрии
• Создание верифицированных эталонных решений для обучения ИИ-агентов
• Разработка проверочных скриптов на Python для оценки результатов агента
• Проведение исследований независимости от сетки и валидация против экспериментов или бенчмарков
• Работа в рамках проекта 10–20 часов в неделю в активные фазы

Что ждут

• Степень бакалавра/магистра в области механической, аэрокосмической инженерии или смежных областях (энергетика, нефтегаз)
• Несколько лет практического опыта CFD в промышленности или исследованиях с OpenFOAM, ANSYS Fluent/CFX или STAR-CCM+, включая генерацию сеток
• Навыки верификации и валидации: исследования независимости от сетки, валидация против экспериментов или эталонов
• Уверенное владение Python и GitHub
• Уровень английского языка B2 и выше

Будет плюсом

• Опыт работы в аэрокосмической, автомобильной, оффшорной отраслях или турбомашинах
• Знание мультифазных течений или частиц в потоке

Условия

• Полностью удалённая работа с гибким графиком 10–20 часов в неделю
• Применение экспертизы к реальным технологическим проектам
• Участие в программах премирования за качество работы и стабильность
• Возможность получения бонусов за высокую производительность
• Стабильная интернет-соединение и ноутбук — единственные требования

Навыки

• OpenFOAM
• ANSYS Fluent
• ANSYS CFX
• STAR-CCM+
• CFD
• Python
• GitHub
• CAD
• Numerical Simulation
• Fluid Dynamics
• Mesh Generation

Могут спросить на собеседовании

1. Расскажите о вашем опыте проведения верификации и валидации CFD-расчётов. Какие методы вы используете?
2. Как вы выбираете размер сетки для CFD-симуляции? Как проводите исследование независимости от сетки?
3. Какой опыт работы у вас есть с различными CFD-пакетами (OpenFOAM, ANSYS Fluent, STAR-CCM+)? С какими задачами вы сталкивались?
4. Приведите пример задачи, где вы разработали эталонное решение и использовали его как референс.
5. Насколько хорошо вы владеете Python? Опишите примеры задач, которые вы решали с помощью этого языка.