Senior Solutions Architect (Pre-Sales)

О позиции

Вы станете частью команды Pre-Sales MongoDB, где ваши технические экспертизы помогут клиентам построить масштабируемые решения на базе нашей базы данных. Мы работаем с компаниями от стартапов до крупнейших корпораций из Fortune 100, обеспечивая их успех в современной цифровой эпохе. В команде собираются технические специалисты, архитекторы и разработчики, которые напрямую отвечают за результаты клиентов.

Будет плюсом

• Опыт продажи баз данных или деплоя приложений через major cloud providers (AWS, Azure, GCP); опыт программирования с базами данных и работы с моделями данных; опыт в data engineering или AI/ML проектах; опыт модернизации legacy систем в современные стэки; понимание методологий продаж (MEDDPICC); сертификация MongoDB или одного из cloud провайдеров.

Условия

• Работа с крупнейшими клиентами рынка и возможность влиять на важные бизнес-решения; участие в разработке современных решений для AI-эпохи; обучение продукции MongoDB (Core Server, Atlas, Vector Search, Charts и другие сервисы); развитие в области Hyperscaler Ecosystem и complementary technologies (Kafka, Kubernetes); гибкий график и программа участия в покупке акций компании; гибкий оплачиваемый отпуск и политика родительского отпуска; поддержка wellbeing сотрудников и программы благополучия; карьерное развитие и возможности менторства.

Навыки

• MongoDB
• Python
• Node.js
• SQL
• Java
• C++
• C#
• AWS
• Google Cloud Platform
• Microsoft Azure
• Kubernetes
• Apache Kafka
• Database Architecture
• System Design
• Pre-sales
• Cloud Computing
• Distributed Systems
• Microservices
• DevOps

Могут спросить на собеседовании

1. Расскажите о случае, когда вы спроектировали или посоветовали архитектуру распределённой системы для сложного бизнес-задачи клиента. Какой был итог?
2. Опишите ситуацию конфликта интересов между требованиями технического отдела продаж и реальными возможностями платформы. Как вы разрешили?
3. Какие метрики вы используете для измерения успеха вашего account в pre-sales? Как вы их track и report?
4. Как вы подходите к обучению клиента новым технологиям (например, vector search или AI features)? Опишите ваш процесс.
5. Какая была самая сложная техническая проблема, которую вы помогли клиенту решить, и как вы это сделали?