STEM Expert – Biology & Bioinformatics (PhD)

О позиции

В этой роли вы будете использовать свою экспертную квалификацию для обучения передовых ИИ-систем. Ваша работа повлияет на то, как модели учатся, принимают решения и выполняют задачи — благодаря высококачественным данным из реальной биологической практики. Позиция полностью удалённая, доступна глобально.

Чем заниматься

• Разработка, оценка и критика биологических и биоинформатических рабочих процессов для поддержки инициатив по бенчмаркингу ИИ
• Предоставление экспертных инсайтов по анализу геномных, транскриптомных, протеомных и других биологических данных
• Оценка и оптимизация параметров пайплайнов, конфигураций инструментов и статистических методов для точности и воспроизводимости
• Анализ биологических датасетов (NGS, RNA-seq, single-cell, variant calling, protein structure) с формированием рекомендаций
• Использование предметных знаний для руководства разработкой и валидацией биологически-ориентированных ИИ-моделей
• Ясная коммуникация сложных научных концепций техническим и нетехническим коллегам
• Документирование методологий и лучших практик для обмена знаниями в команде

Что ждут

• Докторская степень (PhD) в области биологии, биоинформатики, вычислительной биологии, геномики или смежной STEM-дисциплины
• Продвинутый уровень английского языка (C1 и выше)
• Глубокая экспертиза в одной из областей: геномика, транскриптомика, протеомика, молекулярная/клеточная биология, системная биология, биостатистика с ML
• Практический опыт анализа реальных биологических данных
• Профицентность в Python и/или R для научного анализа
• Уверенное владение стандартными инструментами поддомена (BLAST, samtools, GATK, Bioconductor, Biopython и др.)
• Сильные навыки статистического и аналитического мышления
• Выдающиеся письменные и вербальные коммуникативные способности

Будет плюсом

• Опыт построения воспроизводимых рабочих процессов (Nextflow, Snakemake)
• Работа в Linux/command-line средах
• Опыт в ML/AI-ассистируемых биологических пайплайнах или бенчмаркинге
• Рецензируемые публикации, патенты или вклад в open-source биоинформатику

Условия

• Удалённая работа со всего мира
• Гибкий график для экспертов-подрядчиков
• Возможность работать над передовыми ИИ-технологиями
• Взаимодействие с технической командой мирового уровня
• Оплата по рыночным ставкам для экспертов высокой квалификации

Навыки

• Genomics
• RNA-seq
• Single-cell analysis
• Proteomics
• Structural biology
• Bioinformatics
• Machine Learning
• Statistics
• Python
• R
• Linux
• NGS
• Variant calling
• BLAST
• samtools
• GATK
• Bioconductor
• Biopython
• Nextflow
• Snakemake

Могут спросить на собеседовании

1. Какой наиболее сложный биоинформатический пайплайн вы проектировали или оптимизировали?
2. Как вы обеспечиваете воспроизводимость результатов в своих анализациях?
3. Опишите ваш подход к выбору и обоснованию статистических методов для биологического датасета.
4. Как вы объясните сложную научную концепцию неспециалисту?
5. Каким образом вы оценивали эффективность ИИ-модели в биологическом контексте?