Principal AI Architect

О позиции

Мы ищемPrincipal AI Architect для формирования технической стратегии и архитектуры AI-платформы уровня Enterprise. Эта роль предполагает лидерство в разработке многoагентных систем агентного ИИ, установление механизмов безопасности моделей и руководство инженерными командами. Вы будете работать над реальными данными, модернизацией платформ и масштабированием SaaS-решений для корпоративных клиентов в Нью-Йорке.

Чем заниматься

• Проектирование и руководство архитектурой корпоративных AI и ML-систем масштаба Enterprise
• Формирование технической стратегии для крупных систем обслуживания корпоративных клиентов
• Разработка и реализация production multi-agent систем и агентовного ИИ архитектуры
• Установка guardrails, механизмов безопасности и контроля для AI-моделей в production
• Архитектура real-time data pipelines и инициатив по модернизации платформы
• Руководство инженерными командами и направление работы технических архитекторов
• Консультации по архитектуре SaaS платформы и её масштабированию

Что ждут

• Не менее 12 лет профессионального опыта, включая архитектуру и внедрение AI/ML систем масштаба Enterprise
• Production опыт проектирования multi-agent или агентного ИИ архитектуры и control safety AI
• Опыт руководства архитектурными решениями и технической стратегией для крупномасштабных Enterprise систем
• Опыт в кибербезопасности, управлении рисками или security ratings
• Опыт работы с real-time data pipelines, модернизацией платформ и SaaS архитектурой
• Опыт лидерства в управлении инженерными командами или техническими архитекторами

Будет плюсом

• Опыт работы в кибербезопасной индустрии
• Знание современных фреймворков для агентного ИИ и multi-agent систем
• Опыт настройки security guardrails для LLM и генеративных моделей
• Навыки менторства и развития технических лидеров в команде

Условия

• Конкурентоспособный годовой оклад $270,000 - $330,000 USD
• Возможность формировать стратегию AI в лидирующей кибербезопасной компании
• Работа с передовыми технологиями агентного ИИ и multi-agent системами
• Гибридный формат работы из Нью-Йорка
• Командная работа с высококвалифицированными инженерами и архитекторами

Навыки

• AI Architecture
• Machine Learning Systems
• Multi-Agent Systems
• Agentic AI
• SaaS Architecture
• Real-Time Data Pipelines
• Platform Modernization
• Cybersecurity
• Risk Management
• Engineering Leadership
• Technical Strategy
• Enterprise Systems
• AI Safety Controls

Могут спросить на собеседовании

1. Расскажите о вашем опыте проектирования multi-agent или agentic AI систем в production-среде.
2. Как вы подходите к обеспечению безопасности AI-моделей в production? Какие guardrails и controls вы используете?
3. Приведите пример, когда вы определяли техническую стратегию для крупномасштабной enterprise системы.
4. Как вы руководите инженерными командами и помогаете развиваться техническим архитекторам?
5. Какой опыт у вас есть с real-time data pipelines и modernization platform initiatives?