Senior FHIR Data Platform Engineer (Remote Opportunity)

О позиции

Позиция находится в условиях тесного сотрудничества с командами облачной инфраструктуры, аналитики данных, архитектуры и медицинской интероперабельности. Вы будете работать с огромными массивами медицинских данных, обеспечивая их качество, точность и высокую скорость обмена между системами. Проект требует строгого соответствия требованиям HIPAA и федеральных стандартов безопасности. Обязательное требование — проживание в континентальной части США и готовность получить правительственный допуск.

Чем заниматься

• Оптимизация слоя привязки HAPI FHIR JPA в PostgreSQL: поиск параметров, кастомные индексы, партиционирование, пересборка индексов, стратегии очистки ресурсов и истории
• Проектирование и выполнение проверок качества FHIR-данных, включая соответствие US Core STU 9, обнаружение дубликатов и «сиротских» ссылок
• Разработка и поддержка сервисов измерения цифрового качества и базовых показателей HEDIS
• Запросы к модели данных OMOP и март-датам Apache Iceberg для аналитических целей
• Подготовка планов ёмкости и доказательств производительности для SLA 99.9%可用性
• Поддержка команды cloud-platform в настройке Aurora PostgreSQL, чтении реплик, резервном копировании и оптимизации базы данных

Что ждут

• Высшее образование в области компьютерных наук, информационных технологий, инженерии данных или смежной области
• 7+ лет производственного опыта работы с PostgreSQL, включая многомерные базы данных
• Сильный практический опыт проектирования запросов, индексов, партиционирования и устранения проблем производительности в PostgreSQL
• 3+ года опыта работы с внутренней частью сервера HAPI FHIR JPA, ресурсами, поисковыми параметрами индексации, Bulk Data, MDM, FHIR R4, US Core
• Знание модели OMOP Common Data Model v5.4 и опыт написания аналитических SQL-запросов
• Опыт разработки решений для отчётности по качеству здоровья на основе FHIR/CQL/HEDIS
• Профицит в Java 21, Spring Boot, Flyway, Git, понимание практик безопасной разработки в средах HIPAA
• Гражданство США, прохождение проверки биографии и возможность получения государственного допуска

Будет плюсом

• Опыт работы с Amazon Aurora PostgreSQL
• Apache Iceberg, Apache Spark, Kafka Streams, OpenSearch, Grafana
• Поддержка Medicaid-программ или государственных обменов информацией о здоровье (HIE)
• Опыт работы с извлечениями данных из Epic, Meditech, Oracle Health, athenahealth
• Инструменты OHDSI: Achilles, DQD, валидация качества медицинских данных
• Архитектуры высокосоставимых баз данных, планирование аварийного восстановления, мониторинг производительности производства

Условия

• Медицинское, стоматологическое и визуальное страхование
• 401k с匹配的 взносами работодателя
• Отпуска и федеральные праздники
• Корпоративный ноутбук
• Возможности обучения
• Удалённая работа из континентальной части США
• Равные возможности трудоустройства без дискриминации

Навыки

• FHIR
• HAPI FHIR
• PostgreSQL
• Aurora PostgreSQL
• Java
• Spring Boot
• OMOP CDM
• SQL
• Flyway
• Git
• HIPAA
• Bulk Data API
• Apache Iceberg
• Apache Spark
• Kafka Streams
• OpenSearch
• Grafana
• Epic
• Data Quality Dashboard

Могут спросить на собеседовании

1. Как вы подходите к оптимизации производительности PostgreSQL при работе с большим количеством FHIR-ресурсов?
2. Какие метрики качества данных вы бы внедрили для FHIR-сервера, чтобы предотвратить появление неконформных ресурсов?
3. Опишите архитектуру отказоустойчивости для FHIR-платформы с требованием 99.9% доступности.
4. Как вы организуете миграцию изменений в FHIR-side на downstream OMOP-данные?
5. Какие подходы используете для аудита доступа к данным в HIPAA-среде?