AI Trainer (SWE)

О позиции

micro1 ищет опытных инженеров-программистов с опытом подготовки или оценки искусственного интеллекта для поддержки проекта по улучшению передовых AI-систем. Работа полностью удалённая, гибкий график, минимум 15 часов в неделю. Компенсация зависит от качества выполненных задач.

Чем заниматься

• Создавать реалистичные задачи по программированию, которые проверяют возможности продвинутых ИИ-моделей
• Разрабатывать инструкции к задачам, воспроизводимые окружения, эталонные решения, тесты и критерии оценки
• Оценивать сгенерированный кодом модели на правильность, устойчивость и полноту
• Выявлять проблемы в реализации, отладке, зависимостях, производительности, тестировании и воспроизводимости

Что ждут

• Наличие оплачиваемого опыта обучения, оценки, бенчмаркинга или улучшения AI-систем
• Продвинутая практическая работа с Python
• Профессиональный опыт хотя бы с одним дополнительным языком программирования (Java, JavaScript, TypeScript, Rust, C++, C#, Go)
• Глубокое понимание проектирования ПО, отладки, тестирования, контроля версий и управления зависимостями
• Публичное подтверждение экспертизы (GitHub/GitLab, открытые проекты, результаты олимпиад, технические публикации)

Будет плюсом

• Опыт создания задач для AI-тренинга, эталонных решений, тестов, автоматических проверок или бенчмарков
• Опыт ревью технических заявок других AI-тренеров
• Рейтинг Codeforces около 1900+ или значимые достижения в программировании
• Опыт работы с Linux, Docker, CI/CD, командной строкой, изолированными окружениями
• Опыт долгопорядковых или агентных оценок кодинга
• Возможность начать работу немедленно

Условия

• Работа из любой точки мира, полностью удалённо
• Гибкий график работы
• Конкурентная оплата за качественные задачи
• Возможность влиять на развитие передовых AI-систем
• Длительное сотрудничество при успешном завершении проектов

Навыки

• Python
• Java
• JavaScript
• TypeScript
• Rust
• C++
• C#
• Go
• Software Design
• Debugging
• Testing
• Git
• Docker
• CI/CD
• Linux
• Code Review
• Benchmarking

Могут спросить на собеседовании

1. Опишите ваш опыт участия в обучении или оценке AI-моделей. Какие задачи вы решали?
2. Приведите пример технической задачи, которую вы создавали для проверки AI. Как вы оценивали качество решения?
3. Какие сложности возникают при оценке сгенерированного кода? На что вы обращаете внимание в первую очередь?
4. Как вы обеспечиваете воспроизводимость тестовых окружений при выполнении заданий?
5. Опишите ситуацию, когда вы нашли серьёзный недостаток в решении, которое выглядело приемлемым на первый взгляд.