Senior Data Scientist

О позиции

Мы ищем опытного Senior Data Scientist для работы над AI-проектами полного цикла. В этой роли вы будете отвечать за все этапы разработки — от анализа данных и оценки feasibility до проектирования архитектуры и внедрения надёжных ИИ-решений. Вы будете напрямую взаимодействовать со стейкхолдерами, транслируя бизнес-потребности в технические решения с опорой на строгую статистическую аргументацию.

Чем заниматься

• Разработка предиктивных моделей и feature engineering с фокусом на time series и классическое статистическое обучение
• Построение, evaluation и deployment рабочих LLM-приложений, включая кастомные агенты и RAG над текстовыми данными
• Проектирование robust prompts и структурированных методологий тестирования для обеспечения качества LLM-выводов
• Разработка кода на Python с использованием Azure AI Foundry и Microsoft Copilot Studio
• Работа с данными в облачных средах Azure и AWS (S3, Redshift)
• Ранняя оценка technical feasibility и формирование подходов перед началом разработки
• Представление результатов техническим и нетехническим стейкхолдерам

Что ждут

• Магистерская степень в количественной области (Математика, Статистика, CS, Физика, Data Science)
• Не менее 5 лет опыта успешной доставки проектов Data Science и ML полного цикла
• Сильный количественный бэкграунд: статистический анализ, time series, predictive modelling, model validation
• Практический опыт построения LLM-приложений через API/connectors, реализация RAG-архитектур, prompt engineering
• Высокая proficiency в Python
• Опыт работы с Azure (Azure AI Foundry, data stores) и AWS (S3, Redshift)
• Навыки критического мышления и excellent stakeholder management

Будет плюсом

• PhD в количественной области
• Опыт работы с Microsoft Copilot Studio
• Знание Redshift и S3 для работы с данными

Условия

• Гибкий рабочий график и удалённая работа
• Возможность работать из Хорватии, Сербии или Боснии и Герцеговины
• Работа с разнообразными международными клиентами и high-impact проектами
• Внутренние воркшопы и непрерывное профессиональное развитие
• 100% оплачиваемый больничный
• Частное медицинское страхование
• Субсидия на MultiSport / PassSport карту
• Аллокация на питание
• Transportation/WFH allowance

Навыки

• Python
• Machine Learning
• Deep Learning
• LLM
• Natural Language Processing
• Time Series Analysis
• Statistical Modeling
• Feature Engineering
• Model Validation
• Azure AI
• AWS
• S3
• Redshift
• RAG
• Prompt Engineering
• AI Agents
• API Development
• Microsoft Copilot Studio
• Stakeholder Management

Могут спросить на собеседовании

1. Опишите ваш опыт построения LLM-приложений от концепции до production deployment. Какие архитектурные решения вы выбирали?
2. Как вы проводили оценку feasibility проекта перед началом разработки? Приведите пример из опыта.
3. Расскажите о вашем опыте работы с stakeholders. Как вы переводили бизнес-требования в технические спецификации?
4. Какие метрики вы используете для оценки качества LLM-моделей? Как организуете testing methodology?
5. Опишите случай, когда ваши рекомендации были приняты без первоначального согласия команды. Как вы это аргументировали?