JobPathShield AI
Object Detection and Tracking Engineer (R5244)
- Гибрид
- London
- 142 дн. назад
Shield AI ищет инженера по обнаружению и сопровождению объектов для разработки систем восприятия реального времени, обеспечивающих автономность боевых БПЛА в сложных и оспариваемых средах. Роль сочетает глубокую алгоритмику, сенсорную фузию и высоконагруженный C++/Python в условиях реальных полётных миссий.
О позиции
Shield AI — американская венчурная defense-tech компания, основанная в 2015 году с миссией защиты военнослужащих и мирных граждан с помощью интеллектуальных систем. Флагманские продукты — программная платформа автономности Hivemind и БПЛА V-BAT и X-BAT. Компания работает в США, Европе, на Ближнем Востоке и в Азиатско-Тихоокеанском регионе; технологии активно используются в реальных операциях по всему миру. Лондонский офис участвует в разработке передовых систем восприятия для автономных летательных аппаратов.
Будет плюсом
- Опыт работы с ROS/ROS2 в авиационном контексте
- Знание стандартов DO-178C или аналогичных для safety-critical ПО
- Опыт с глубоким обучением для задач обнаружения (YOLO, DETR и др.)
- Знакомство с архитектурами обработки данных на FPGA или GPU для бортовых систем
- Опыт в defense, aerospace или смежных regulated-отраслях
- Знание алгоритмов SLAM и картографирования
Условия
- Участие в создании технологий, реально влияющих на безопасность людей в боевых и гуманитарных операциях
- Работа с передовыми автономными платформами (V-BAT, X-BAT) и платформой Hivemind
- Международная среда — офисы в США, Европе, на Ближнем Востоке и в АТР
- Доступ к уникальным данным реальных миссий для итерации и верификации алгоритмов
- Позиция в быстрорастущей венчурной defense-tech компании с чёткой продуктовой миссией
Навыки
- C++
- Python
- Object Detection
- Object Tracking
- Sensor Fusion
- Kalman Filter
- Extended Kalman Filter
- Computer Vision
- EO/IR Cameras
- Radar Signal Processing
- IMU
- ROS
- State Estimation
- Real-Time Systems
- Autonomous Systems
- Embedded Systems
- OpenCV
- Deep Learning
- YOLO
- Simulation
Сложность отбора
Одна из наиболее сложных инженерных ниш: пересечение hard real-time, бортовых ограничений, contested-среды и safety-critical требований. Ожидается экспертиза сразу в алгоритмике, сенсорике и системном программировании. Defense-clearance может стать дополнительным барьером.
Оценка JobPathЗарплата по рынку
450 000 – 750 000 ₽ в месяц
Зарплата в вакансии не указана. Оценка ИИ для уровня Senior Perception/CV Engineer в Лондоне (defense-tech, венчур): £55 000–£90 000/год → ~450 000–750 000 ₽/мес по курсу ~100 ₽/£. Медиана — ~£70 000/год (~580 000 ₽/мес). Реальная компенсация может включать equity и бонусы.
Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателяМогут спросить на собеседовании
- Опишите архитектуру пайплайна трекинга объектов, который вы проектировали или изучали: какие стадии включены и какие компромиссы существуют между точностью и задержкой?
- Как вы подходите к фузии данных от EO/IR-камеры и радара при наличии временного рассогласования и разных частот дискретизации?
- В чём принципиальное различие между EKF и UKF, и когда вы предпочтёте один другому для задачи state estimation в условиях нелинейной динамики?
- Как вы тестируете и верифицируете алгоритмы трекинга до их запуска на реальном воздушном судне? Какие метрики и симуляционные подходы вы используете?
- Как вы обеспечиваете устойчивость детектора к намеренным помехам (spoofing, jamming, visual clutter) в contested-среде?
Прорепетировать это собеседование
Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.
Начать бесплатноСохрани похожие вакансии
Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.
Сохранить фильтр