Strategist, Agent Development - Public Sector

О позиции

Это уникальная возможность присоединиться к основному публичному сектору растущей платформы AI-агентов, только что получившей сертификацию FedRAMP High. Вы будете работать на стыке продукта, технологий и людей, трансформируя самые острые проблемы государственного сектора в работающих агентов, которые реально влияют на результаты. Команда позиционирует себя как неполитическую и committed к тому, чтобы вооружить государственных служащих ИИ для выполнения их важнейших миссий. В роли вы будете владеть полным циклом разработки агентов — от первичной оценки до производства тысяч диалогов в день.

Будет плюсом

• Опыт построения или развертывания AI/LLM агентов в production — hands-on с инструментами (eval frameworks, agent tooling, RAG, prompt engineering)
• Опыт работы в or с federal, state, local government включая familiarity с procurement, security compliance, accessibility, policy implementation, systems integration
• Опыт работы founder, founding team member или operator с balance craft, ownership и speed
• Степень Computer Science, Engineering, Mathematics, related technical field или equivalent practical experience — и/or MBA или comparable experience на intersection technology и business

Условия

• Работа с ведущей платформой customer-facing AI агентов среди крупнейших мировых брендов (GAP, Rocket Mortgage, SoFi, Sutter Health, SoftBank)
• Возможность напрямую влиять на relationship между правительством и гражданами страны через инновационные технологии
• Культура основанная на ценности Trust, Customer Obsession, Craftsmanship, Intensity и Family balance
• Роль в founding public sector команде после получения FedRAMP High certification
• Возможность shape продукт и strategy компании на межведомственном уровне
• Прямое взаимодействие с agency executives и program leaders

Навыки

• AI/ML Strategy
• Product Management
• Agile Methodology
• Stakeholder Management
• Government Relations
• API Integration
• System Architecture
• Policy Analysis
• Project Management
• Cross-functional Collaboration
• Data Modeling
• Risk Assessment

Могут спросить на собеседовании

1. Как вы определяете success metrics для AI-агента в государственном секторе?
2. Расскажите о ситуации, когда вам пришлось адаптировать продукт из-за изменяющихся policy или compliance требований.
3. Как вы выстраиваете отношения с техническими командами, когда у них разные priorities?
4. Опишите пример сложной системы, архитектуру которой вы изучали для принятия продуктового решения.
5. Что важнее в public sector AI projects — скорость deployment или гарантированное соответствие compliance требованиям?