uvation

Linux Infrastructure Engineer (Bare Metal, Storage & AI Factory Infrastructure)

Удалённо
Romania
6 дн. назад

Senior Linux Infrastructure Engineer для проектирования и управления инфраструктурой Bare Metal, систем хранения данных и AI Factory на базе GPU. Работа с высокоскоростными сетями, кластерами NVIDIA H100/H200/B200 и корпоративными платформами Linux.

О позиции

Мы ищем опытного инженера по инфраструктуре Linux с глубокой экспертизой в Bare Metal, enterprise storage и AI/ML платформах. Это не DevOps-позиция — у нас уже есть команда DevOps. Ваша основная задача — работать с аппаратным уровнем серверов, сетей, хранилищ и GPU-кластеров, обеспечивая производительность и надёжность критически важных инфраструктуры.

Условия

Работа с передовой GPU-инфраструктурой и технологиями искусственного интеллекта
Возможность влиять на архитектуру крупномасштабных Bare Metal платформ
Контакты с современными решениями от NVIDIA, Weka, VAST Data
Прямая работа с hardware layer без промежуточных облачных сервисов
Карьерный рост в области специализированной инфраструктуры
Международная техническая среда и команды

Навыки

Linux Administration
Ubuntu
Red Hat Enterprise Linux
SUSE Linux
Bare Metal Infrastructure
BMaaS
NVIDIA GPU
CUDA
NCCL
GPUDirect Storage
Ceph
WEKA
VAST Data
NetApp
Pure Storage FlashBlade
XFS
EXT4
NFS
iSCSI
Fibre Channel
Multipath I/O
NVMe-oF
RDMA
RoCE
Kubernetes
Bash
Python
Ansible
Slurm
Prometheus
Grafana
PCIe
SmartNIC
Mellanox
NVIDIA Spectrum-X
ConnectX adapters
RAID
BIOS/UEFI
Firmware management
IPMI
iLO/iDRAC

Сложность отбора

5 из 5

Экспертный уровень требуется из-за сочетания нескольких сложных доменов: Bare Metal, GPU/AI Infrastructure, High Performance Computing и Enterprise Storage. Требуется глубокое понимание аппаратного уровня (BIOS, RAID, NICs, SmartNICs) наряду с программным стеком для работы с GPU-кластерами и параллельными файловыми системами.

Оценка JobPath

Зарплата по рынку

700 000 – 1 300 000 ₽ в месяц

Оценка основана на рынке Румынии для Senior Linux Infrastructure Engineer со специализацией на GPU/AI Infrastructure и HPC. Зарплаты варьируются в зависимости от конкретного опыта с AI Workloads и количеством лет работы с Bare Metal платформами.

Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателя

Могут спросить на собеседовании

Расскажите о вашем опыте развёртывания и масштабирования GPU-кластеров. С какими сложностями вы сталкивались и как решали проблемы?
Как вы выбираете между различными системами хранения данных (Ceph vs мыльные файловые системы) для разных workload? Что влияет на ваш выбор?
Опишите случай сложной диагностики проблемы в Production environment. Какие инструменты вы использовали и каков был результат?
Как вы проектируете сеть для GPU-кластера? Каковы требования к Bandwidth, Latency и какие технологии вы применяете (RoCE, InfiniBand)?
Какие метрики вы мониторите для GPU-инфраструктуры? Как выявляете Bottlenecks и оптимизируете производительность?

Прорепетировать это собеседование

Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.

Начать бесплатно

Сохрани похожие вакансии

Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.

Сохранить фильтр

Перед откликом

Попробовать бесплатно