Faire

Staff Engineer - Experimentation Platform

Kitchener-Waterloo, ON; Toronto, ON
98 дн. назад

Staff Engineer для построения платформы экспериментов в Faire — технологической оптовой платформе, соединяющей независимых ритейлеров по всему миру с поставщиками. Ищете опытного инженера для определения стратегии и реализации централизованной инфраструктуры для A/B-тестирования и измерений. Работа в гибридном формате в Онтарио (Китченер-Уотерлу или Торонто).

О позиции

Мы строим будущее локального бизнеса. Faire — это технологическая оптовая платформа, которая связывает независимые магазины по всему миру с тысячами поставщиков уникальных товаров. Наша миссия — демократизировать доступ к глобальному рынку для предпринимателей, используя технологии, данные и машинное обучение. Инженерная группа отвечает за платформу, на которой работает наш маркетплейс. Группа Platform позволяет командам по всей Faire (Product Engineering, Data Science, Strategy, Analytics и другие) сосредоточиться на своей работе без проблем с инфраструктурой. Мы ценим лучшие практики разработки, безопасность, тестируемость, масштабируемость и высокую производительность. Эта позиция для опытного технического лидера со специализацией в инфраструктуре экспериментов. Вы будете определять дорожную карту и паттерны использования в области A/B-тестирования, работая в балансе между техническим руководством и hands-on разработкой.

Будет плюсом

Опыт работы с Eppo
Опыт работы с Snowflake и Databricks
Опыт работы с Anomalo
Опыт в marketplace и e-commerce средах
Бэкграунд в ранней стадии стартапа

Условия

Конкурентоспособная оплата и equity
Комплексные льготы и бенефиты
Возможность решать значимые задачи для клиентов по всему миру
Быстрая работа с ясными результатами
Доступ к корпоративным AI-инструлам новейшего поколения
Команда талантливых и отзывчивых коллег, заботящихся о профессиональном росте
Гибридный формат: 3 дня в офисе в неделю (вторник, четверг и один гибкий день)
До 4 недель удалённой работы в году
Карьерное развитие и поддержка в достижении успеха

Навыки

Python
Kotlin
SQL
AWS
Snowflake
Airflow
Spark
A/B Testing
Feature Flagging
Data Infrastructure
Experimentation Platform
Observability
Machine Learning Operations

Сложность отбора

4 из 5

Роль требует глубокого опыта в экспериментах и инфраструктуре измерений, способности принимать стратегические решения на уровне компании и сочетать leadership с hands-on coding в сложных дата-ориентированных системах.

Оценка JobPath

Зарплата по рынку

950 000 – 1 400 000 ₽ в месяц

Расчёт на основе канадского годового диапазона $190,500–$262,000 (≈$15,875–$21,833/мес), конвертация в рубли по курсу ~62 ₽/CAD, округление до рыночного диапазона для Senior/Staff уровня в Ontario

Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателя

Могут спросить на собеседовании

Как вы проектировали платформу экспериментов с нуля и какие компромиссы приходилось делать между скоростью и точностью измерений?
Какие подходы вы использовали для обеспечения качества данных и достоверности результатов A/B-тестов в высокотрафиковой системе?
Опишите случай, когда ваши технические решения повлияли на бизнес-стратегию или product decisions.
Как вы оцениваете эффективность adoption новых инструментов экспериментирования среди разных команд организации?
С какими проблемами при масштабировании экспериментальной платформы вы сталкивались и как их решали?

Прорепетировать это собеседование

Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.

Начать бесплатно

Сохрани похожие вакансии

Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.

Сохранить фильтр

Перед откликом

Попробовать бесплатно