VP of Robotics Research – Remote (Worldwide)

О позиции

Компания ищет лидера для определения и реализации исследовательской повестки в области Physical AI — интеллектуальных систем, способных воспринимать, рассуждать и действовать в физическом мире. Роль включает четыре ключевых направления: физические агенты и робототехника, обучение и данные, оценка и обобщение навыков, автоматизация R&D в физическом мире. Вы будете устанавливать научное направление, строить команду мирового уровня и сотрудничать с ведущими лабораториями в области ИИ и робототехники.

Чем заниматься

• Определять научную повестку в области Physical AI
• Разрабатывать системы, соединяющие фундаментальные модели и агенты с роботами и физическими интерфейсами
• Управлять исследованиями по обучению общих роботов, включая vision-language-action модели, имитационное обучение, RL и мирные модели
• Изучать какие демонстрации, траектории и сигналы обучения наиболее эффективны
• Создавать масштабируемые системы генерации данных взаимодействия
• Разрабатывать строгие бенчмарки для оценки манипуляции, пространственного мышления, планирования и переноса навыков
• Исследовать сочетание симулированного и реального опыта, проблемы sim-to-real
• Строить и вести исследовательскую команду, нанимать исследователей и инженеров
• Оптимизировать научные публикации и коллаборации с внешними лабораториями

Что ждут

• Глубокая экспертиза в Physical AI, робототехнике, embodied AI или смежных областях
• Понимание современного роботобучения, мультимодальных моделей, имитационного обучения, reinforcement learning, world models
• Знание сенсоров, калибровки, контроля, актуации, задержек и аппаратных ограничений
• Высокие требования к качеству экспериментов и доказательным выводам
• Навыки проектирования benchmark'ов и оценки обобщения
• Системное мышление across модели, агенты, данные, hardware, симуляция
• Опыт руководства исследовательскими программами и менторства
• Степень Master's или PhD в робототехнике, компьютерных науках, ML или инженерии
• Опубликованные работы в CoRL, RSS, ICRA, IROS, NeurIPS, ICML, CVPR

Будет плюсом

• Опыт с generalist robot policies и cross-embodiment learning
• Знание роботоплатформ: ROS/ROS2, Isaac Lab, MuJoCo, ManiSkill
• Опыт создания бенчмарков для робототехники и симуляционных сред
• Практический опыт с системами телеоперации и evaluation безопасности
• Опыт построения агентов для научных, производственных или лабораторных рабочих процессов

Условия

• Конкурентная базовая зарплата $250,000–$350,000/год
• Доля в компании (equity compensation)
• Бонусы за производительность
• Полное возмещение премий медицинского страхования (до 100%)
• Оплачиваемый отпуск
• 401(K) план с match от компании
• Комплексный пакет бенефитов для распределённой команды
• Работа полностью удалённо из любой страны (55+ стран)

Навыки

• Robotics
• Embodied AI
• Physical AI
• Machine Learning
• Deep Learning
• Computer Vision
• Reinforcement Learning
• Imitation Learning
• World Models
• ROS
• ROS2
• Simulation
• Isaac Lab
• MuJoCo
• ManiSkill
• Data Engineering
• Benchmark Design
• Evaluation
• Control Theory
• Sensor Fusion

Могут спросить на собеседовании

1. Как вы определяете приоритеты в исследовательских проектах, когда у вас много потенциально значимых направлений?
2. Опишите последний значительный прорыв, которого вы достигли в области роботобучения или embodied AI.
3. Какой подход вы выберете для баланса между симуляцией и реальными экспериментами в разработке?
4. Как вы строите отношения с академическим сообществом и внешними лабораториями?
5. Расскажите о ситуации, когда гипотеза не подтвердилась в эксперименте — как вы действовали дальше?