НовоеAI-конструктор резюме: правишь прямо на листе A4, а нейросеть подсказывает, что усилитьКонструктор резюме на листе A4Попробовать
JobPath
Начать бесплатно

openai

Business Platform Engineer

  • Удалённо
  • San Francisco
  • Полная занятость
  • вчера

Business Platform Engineer в команде OpenAI, занимающейся построением продуктов и возможностей для оптимизации корпоративных рабочих процессов. Роль требует перевода бизнес-требований в надёжное программное обеспечение с полным циклом разработки от проектирования до эксплуатации.

О позиции

Вы будете работать в составе команды Enterprise Platform Engineering, которая создаёт продукты и функциональность для улучшения бизнес-процессов компании. Ваша задача — переводить бизнес-проблемы в надёжные программные решения и автоматизированные рабочие процессы. Работа включает взаимодействие между требованиями, архитектурой, реализацией, тестированием, запуском и операционным владением продуктами с измеримыми результатами. Позиция основана в Сан-Франциско.

Чем заниматься

  • Перевод бизнес-рабочих процессов в требования, процессы, определения данных, обработку исключений и критерии приёмки
  • Создание сервисов, API, интеграций, потоков данных и автоматизаций с поддерживаемым кодом и качественными тестами
  • Полное сопровождение доставки — от проектирования и реализации до валидации, деплоя, поддержки и непрерывного улучшения
  • Проектирование систем разрешений, утверждений, аудируемости, повторных попыток, идемпотентности, сверки и восстановления
  • Совместная работа с владельцами бизнеса и систем по приоритизации, готовности к эксплуатации и внедрению
  • Измерение надёжности, качества, времени цикла и результатов пользователей; превращение успешных решений в переиспользуемые возможности

Что ждут

  • Подтверждённый опыт создания и эксплуатации программного обеспечения, решающего бизнес-задачи
  • Функциональное понимание финансов, закупок, бухгалтерского учёта или смежных корпоративных процессов, способность осваивать новые домены
  • Умение писать и отлаживать код, понимать API, интеграции, модели данных и границы систем
  • Понимание контролей, режимов сбоев, тестирования и надёжной производственной эксплуатации
  • Способность структурировать неоднозначные задачи и преобразовывать их в практические инкременты с понятными компромиссами
  • Чёткая коммуникация между инженерными и бизнес-командами с обеспечением доставки и принятия решений

Будет плюсом

  • Опыт трансформации специализированных знаний в переиспользуемые инструменты, продуктовые данные или рабочие возможности
  • Практический опыт работы с ИИ-ассистированными рабочими процессами: оценка, человеческий контроль, мониторинг, контролируемые действия
  • Доказательства помощи другим во внедрении возможностей и измерения resulting улучшений

Условия

  • Работа в ведущей компании по разработке искусственного интеллекта с глобальным влиянием
  • Возможность создавать технологии, которые приносят пользу всему человечеству
  • Работа с передовыми системами машинного обучения и промышленными ИИ-решениями
  • Комфортная офисная локация в Сан-Франциско с современным оборудованием
  • Конкурентный пакет компенсаций и льгот
  • Разнообразная среда с ценностью разных взглядов и опытов

Навыки

  • API Development
  • System Architecture
  • Integration Patterns
  • Data Flow Design
  • Automation Engineering
  • Software Testing
  • Reliability Engineering
  • Permission Management
  • Service-Oriented Architecture
  • Process Modeling

Сложность отбора

Требует комплексных навыков платформы, глубокого понимания корпоративных процессов и способности перевести бизнес-требования в технические решения

Оценка JobPath

Зарплата по рынку

900 000 – 2 200 000 ₽ в месяц

Оценка на основе типичной оплаты Platform Engineer в Сан-Франциско для роли с ответственностью за полный цикл поставки и работу с корпоративными системами

Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателя

Могут спросить на собеседовании

  1. Расскажите о примере, когда вы переводили сложный бизнес-процесс в автоматизированную систему. С какими сложностями столкнулись?
  2. Как вы обеспечиваете надежность системы при обработке транзакций или критических данных? Какие паттерны используете?
  3. Опишите опыт интеграции разнородных систем. Как вы управляли данными между ними?
  4. Как вы измеряете успех внедрения новой функциональности? Какие метрики используете?
  5. Приведите пример работы со stakeholder'ами из разных команд. Как вы достигали согласия по приоритетам?

Прорепетировать это собеседование

Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.

Начать бесплатно

Сохрани похожие вакансии

Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.

Сохранить фильтр

Перед откликом

Попробовать бесплатно

Связаться с поддержкой

Выбери, где удобнее написать