openai
Business Platform Engineer
- Удалённо
- San Francisco
- Полная занятость
- вчера
Business Platform Engineer в команде OpenAI, занимающейся построением продуктов и возможностей для оптимизации корпоративных рабочих процессов. Роль требует перевода бизнес-требований в надёжное программное обеспечение с полным циклом разработки от проектирования до эксплуатации.
О позиции
Вы будете работать в составе команды Enterprise Platform Engineering, которая создаёт продукты и функциональность для улучшения бизнес-процессов компании. Ваша задача — переводить бизнес-проблемы в надёжные программные решения и автоматизированные рабочие процессы. Работа включает взаимодействие между требованиями, архитектурой, реализацией, тестированием, запуском и операционным владением продуктами с измеримыми результатами. Позиция основана в Сан-Франциско.
Чем заниматься
- Перевод бизнес-рабочих процессов в требования, процессы, определения данных, обработку исключений и критерии приёмки
- Создание сервисов, API, интеграций, потоков данных и автоматизаций с поддерживаемым кодом и качественными тестами
- Полное сопровождение доставки — от проектирования и реализации до валидации, деплоя, поддержки и непрерывного улучшения
- Проектирование систем разрешений, утверждений, аудируемости, повторных попыток, идемпотентности, сверки и восстановления
- Совместная работа с владельцами бизнеса и систем по приоритизации, готовности к эксплуатации и внедрению
- Измерение надёжности, качества, времени цикла и результатов пользователей; превращение успешных решений в переиспользуемые возможности
Что ждут
- Подтверждённый опыт создания и эксплуатации программного обеспечения, решающего бизнес-задачи
- Функциональное понимание финансов, закупок, бухгалтерского учёта или смежных корпоративных процессов, способность осваивать новые домены
- Умение писать и отлаживать код, понимать API, интеграции, модели данных и границы систем
- Понимание контролей, режимов сбоев, тестирования и надёжной производственной эксплуатации
- Способность структурировать неоднозначные задачи и преобразовывать их в практические инкременты с понятными компромиссами
- Чёткая коммуникация между инженерными и бизнес-командами с обеспечением доставки и принятия решений
Будет плюсом
- Опыт трансформации специализированных знаний в переиспользуемые инструменты, продуктовые данные или рабочие возможности
- Практический опыт работы с ИИ-ассистированными рабочими процессами: оценка, человеческий контроль, мониторинг, контролируемые действия
- Доказательства помощи другим во внедрении возможностей и измерения resulting улучшений
Условия
- Работа в ведущей компании по разработке искусственного интеллекта с глобальным влиянием
- Возможность создавать технологии, которые приносят пользу всему человечеству
- Работа с передовыми системами машинного обучения и промышленными ИИ-решениями
- Комфортная офисная локация в Сан-Франциско с современным оборудованием
- Конкурентный пакет компенсаций и льгот
- Разнообразная среда с ценностью разных взглядов и опытов
Навыки
- API Development
- System Architecture
- Integration Patterns
- Data Flow Design
- Automation Engineering
- Software Testing
- Reliability Engineering
- Permission Management
- Service-Oriented Architecture
- Process Modeling
Сложность отбора
Требует комплексных навыков платформы, глубокого понимания корпоративных процессов и способности перевести бизнес-требования в технические решения
Оценка JobPathЗарплата по рынку
900 000 – 2 200 000 ₽ в месяц
Оценка на основе типичной оплаты Platform Engineer в Сан-Франциско для роли с ответственностью за полный цикл поставки и работу с корпоративными системами
Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателяМогут спросить на собеседовании
- Расскажите о примере, когда вы переводили сложный бизнес-процесс в автоматизированную систему. С какими сложностями столкнулись?
- Как вы обеспечиваете надежность системы при обработке транзакций или критических данных? Какие паттерны используете?
- Опишите опыт интеграции разнородных систем. Как вы управляли данными между ними?
- Как вы измеряете успех внедрения новой функциональности? Какие метрики используете?
- Приведите пример работы со stakeholder'ами из разных команд. Как вы достигали согласия по приоритетам?
Прорепетировать это собеседование
Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.
Начать бесплатноСохрани похожие вакансии
Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.
Сохранить фильтр