Discord
Staff Data Engineer
- San Francisco Bay Area
- 95 дн. назад
Discord ищет опытного технического лидера в команду Data Engineering для разработки аналитической инфраструктуры данных. Вы будете определять техническую стратегию и архитектуру системы, обеспечивать качество данных и работать с метриками, которые используются для отчётности перед инвесторами и партнёрами.
О позиции
Вы присоединитесь к команде Discord, где миллионы активных пользователей каждый день играют в игры и общаются на платформе. Ваша работа станет фундаментом для доверия всей компании к данным — от внутренних решений до публичной отчётности. Мы строим инфраструктуру, которая делает данные доступными, проверяемыми и понятными для всех команд.
Будет плюсом
- Страсть к Discord или онлайн сообществам
- Опыт построения или участия в semantic layer или metrics store
- Опыт работы с современными analytics и data engineering инструментами (dbt, BigQuery или аналогичные)
- Опыт определения и governance metric standards across data organization
- Опыт работы с reporting infrastructure, подпадающей под external audit или SOX compliance
Условия
- Работа с миллионами пользователей игровой платформы нового поколения
- Возможность определить техническое видение для критически важной инфраструктуры данных
- Работа над системами, которые влияют на инвестиционную и партнёрскую отчётность компании
- Менторство инженеров и влияние на развитие культуры data-driven решений
- Конкурентоспособная компенсация с equity и benefits
Навыки
- SQL
- Python
- dbt
- BigQuery
- Git
- CI/CD
- Data Governance
- Data Quality
- Data Modeling
- Analytics Engineering
Сложность отбора
Staff уровень с ответственностью за стратегическое видение и архитектурные решения для критически важных данных
Оценка JobPathЗарплата по рынку
2 200 000 – 2 500 000 ₽ в месяц
Оценка медианы на основе указанного диапазона $279,000-$310,000 годовых для SF Bay Area; конвертация выполнена через разделением на 12 месяцев и умножением на курс ~95 руб/$
Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателяМогут спросить на собеседовании
- Как вы подходите к определению и реализации программ data governance для масштабных дата-сетов?
- Опишите случай, когда вы внедрили систему мониторинга качества данных для аналитики. Какие метрики и алерты вы использовали?
- Как вы принимаете архитектурные решения при недостаточной информации, балансируя между краткосрочными delivery и долгосрочными infrastructure investment?
- Приведите пример взаимодействия с Finance или Product командами для определения метрик. Как вы разрешали ambiguities бизнес-требований?
- Как вы обеспечиваете consistency данных naming conventions и documentation norms по всей data организации?
Прорепетировать это собеседование
Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.
Начать бесплатноСохрани похожие вакансии
Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.
Сохранить фильтр