Martech Technical Engagement Manager

О позиции

Вы станете ключевым клиентским лицом команды ED&D, связывая операционную доставку со стратегическим консультированием и коммерческим руководством. Роль включает управление end-to-end клиентскими взаимодействиями, лидерство команд доставки (архитекторы, data engineers, разработчики, бизнес-аналитики, QA) и выявление возможностей роста. Вы будете использовать данные как основу для всех взаимодействий с клиентами — понимая их потоки, активации и влияние на бизнес-результаты.

Чем заниматься

• Служить главной точкой ответственности за assigned клиента или engagements: охват, качество доставки, коммерческое здоровье и стратегическое направление
• Строить и поддерживать доверительные отношения на всех уровнях с лицами, принимающими решения по технологическим и данным инвестициям
• Драйв структурированной клиентской коммуникации соответствующей типу engagement
• Переводить бизнес-проблемы клиентов в структурированные рекомендации по данным и технологиям
• Вести или co-lead discovery workshops, business reviews и стратегические planning sessions с stakeholder-ами клиентов
• Поддерживать clear понимание всех contractual commitments включая scope, SLAs, deliverables и financial terms
• Coach и empower retained teams и pod members для direct engagement с клиентами
• Обеспечивать соблюдение privacy regulations и client policies (CCPA/CPRA, consent requirements)
• Партнёрство с Account Team по commercial health и growth trajectory accounts
• Проактивно искать и implement efficiency improvements через AI tools

Что ждут

• 5+ лет опыта в client delivery (предпочтительно technology services)
• 2+ года в client-facing role с demonstrated relationship ownership
• Опыт supporting or leading technology delivery teams (Business Consultants, Developers, QA)
• Опыт работы или knowledge of customer data technologies (data platforms, CDPs, identity resolution)
• Bachelor's degree в related field
• Знание general capabilities: Data Platforms (Snowflake, Databricks, Google BigQuery, Amazon Redshift, Microsoft Fabric)
• Знание Customer Data Platforms (Adobe Real-Time CDP, Salesforce Data Cloud, Tealium, Segment, Treasure Data, Hightouch)
• Знание Activation & Orchestration tools (Adobe Journey Optimizer, Salesforce Marketing Cloud, Braze, Iterable, Oracle Responsys)
• Бизнес-ориентированность, intellectual curiosity о бизнесах клиентов
• Hands-on engagement with AI tools как стандарт часть работы

Будет плюсом

• Опыт в financial services, insurance или regulated data environments
• Опыт работы с credit bureau и third-party data (Experian, Equifax, TransUnion)
• Background in financial management: revenue forecasting, margin tracking, resource optimization
• FCRA permissible-purpose и prescreen requirements знание
• Compliance experience для USPS requirements для direct mail work
• Управление compliance reviews в regulated industries

Условия

• Конкурентоспособная зарплата от $94,000 до $155,000 годовых
• Гибридная модель работы: remote flexibility с regular in-person collaboration
• Возможность работать с cutting-edge data и MarTech stacks
• Доступ к comprehensive training и continuous learning opportunities
• Карьерный рост в крупной международ organization
• Проектная работа с diverse clients across industries
• Чёткие accountability и structured career progression

Навыки

• Snowflake
• Databricks
• Google BigQuery
• Amazon Redshift
• Microsoft Fabric
• Adobe Real-Time CDP
• Salesforce Data Cloud
• Tealium
• Segment
• Treasure Data
• Hightouch
• Adobe Journey Optimizer
• Salesforce Marketing Cloud
• Braze
• Iterable
• Oracle Responsys
• Data Governance
• Customer Data Platform
• Identity Resolution
• API Integration
• JavaScript
• SQL
• Python
• Agile
• Scrum
• Customer Relationship Management
• Account Management
• Project Management
• Risk Management
• Stakeholder Management
• Change Management
• Business Intelligence
• Cloud Computing
• Data Warehousing
• Marketing Technology
• Data Analytics
• Technical Leadership

Могут спросить на собеседовании

1. Can you describe a time when you managed multiple client engagements simultaneously? How did you prioritize and ensure quality delivery across them?
2. How do you approach translating complex technical concepts into business value for non-technical stakeholders?
3. Describe your experience with customer data platforms or data governance in regulated environments. What challenges did you face?
4. Give an example of how you've identified and capitalized on a commercial growth opportunity with an existing client.
5. How do you incorporate AI tools into your daily workflow to improve efficiency and client outcomes?