Senior Forward Deployed Engineer

О позиции

Вы станете техническим партнёром для портфолио стратегических клиентов Cloudflare, работая рука об руку с их инженерными командами над архитектурой, прототипированием и решением сложных технических задач. Это роль «многостранительной силы» — вы не застреваете в одном аккаунте, а делитесь лучшим опытом между всеми клиентами, поднимая качество решений всей экосистемы. Культура компании построена на любознательности, быстрой итерации и использовании AI как инструмента ускорения разработки.

Чем заниматься

• Техническое сопровождение стратегических клиентов от идеи до запуска
• Проектирование масштабируемых и отказоустойчивых архитектур на Cloudflare
• Hands-on разработка с клиентскими командами: прототипирование, конфигурация, создание референсных реализаций
• Review кода и передача лучших практик повышения качества, производительности и безопасности
• Диагностика и решение сложных технических проблем по всему стеку
• Создание референсного кода, примеров и технической документации
• Поддержка полной экосистемы Cloudflare: Workers, хранилища (KV, R2, D1), Durable Objects, AI-инструменты, безопасность, сети, observability
• Участие в инженерных ритуалах клиентов: дизайн-ревью, планирование, технические воркшопы
• Обратная связь о реальной эксплуатации продукта Product & Engineering командам
• Построение доверительных технических отношений с лидером инженерии клиентов

Что ждут

• 7+ лет профессионального опыта в разработке ПО, включая клиентскую инженерную роль (forward deployed, solutions engineering, sales engineering)
• Опыт hands-on работы с внешними инженерными командами и доставки production-grade систем
• Глубокое знание современных языков: TypeScript, Rust, Go
• Shipment-first менталитет с высокой скоростью разработки, актуализация с современными фреймворками и паттернами
• Широкая техническая fluency по всему стеку: frontend performance, backend logic, data/storage, distributed infrastructure
• Опыт эксплуатации mission-critical сервисов с реальными пользователями, понимание инцидент-менеджмента и архитектуры высоконагруженных систем
• Интеграция AI-augmented workflows в ежедневный цикл разработки
• Способность декомпозировать сложные бизнес-требования в масштабируемые архитектурные решения
• Глубокий опыт с хотя бы одним major cloud provider (AWS, GCP, Azure), включая serverless, networking, security primitives
• Самоуправляемый стартёр с высоким уровнем agency, способный определять проблемы и решать их end-to-end
• Комфорт в высокоуровневых технических и стратегических обсуждениях с VP-level стейкхолдерами

Будет плюсом

• Прямой опыт построения на Cloudflare Workers или широкой Developer Platform
• Видимый публичный профиль: open-source contributions, технический блогинг, выступления на отраслевых конференциях

Условия

• Конкурентоспособная годовая зарплата с incentive compensation по Sales Compensation Plan
• Эквита (акции компании) по equity plan
• Комплекс пакета benefits: медицинское, стоматологическое и визуальное страхование, Flexible Spending Accounts
• Гибридный формат работы в офисах: Austin, Denver, San Francisco, New York
• Культура iteration с быстрой доставкой улучшений и широким sharing across team
• Возможность напрямую влиять на продукт через обратную связь Product & Engineering командам
• Работа на одной из крупнейших глобальных сетей интернета с влиянием на миллионы сайтов

Навыки

• TypeScript
• Rust
• Go
• Cloud Computing
• Serverless
• Distributed Systems
• Network Security
• System Design
• Frontend Development
• Backend Development
• DevOps
• Observability
• API Design
• Code Review
• Technical Architecture

Могут спросить на собеседовании

1. Расскажите о случае, когда вы помогли клиентскому инженерному команде решить критически важную техническую проблему. Какова была ваша роль?
2. Как вы проектировали архитектуру для высоконагруженной системы с высокими требованиями к доступности? Какие trade-offs пришлось сделать?
3. Опишите ваш подход к работе с ambiguity и ситуациям zero-to-one. Приведите пример инициативы, которую вы инициировали без готового тикета.
4. Какие AI-инструменты вы интегрировали в свой daily workflow и как они повлияли на скорость прототипирования и delivery?
5. Как вы адаптируете свои объяснения сложных инженерных trade-off для не-технических stakeholder уровня VP и выше?