Full-stack Engineer (Python, TDD)

О позиции

Мы автоматизируем проверку соответствия кандидатов для рекрутинговых агентств в образовании. Используем детерминированные рабочие процессы на базе ИИ, собираем и валидируем документы, выполняем правила комплаенса и создаём полностью аудируемый результат одобрения. Мы на ранней стадии, движемся быстро и строим технически интересный продукт — агенты комплаенса, rule engine и обработка документов на чистом стеке FastAPI + Next.js. Роль требует равного внимания к обеим сторонам стека, без разделения на «лёгкий фронтенд» и «серьёзный бэкенд».

Будет плюсом

• Опыт оркестрации рабочих процессов (Temporal)
• Знакомство с regulated средами или продуктами в compliance смежной области
• Опыт работы с shadcn ui, Radix или аналогичными headless component библиотеками
• Бэкграунд в LLM document processing или agentic системах (LangChain, Mastra)
• Опыт LLM evaluation workflows: prompt regression testing, scoring pipelines, observability инструменты (Langfuse, Braintrust, LangSmith)
• Agentic engineering: declarative specs, skills, subagents, AGENTS.md, ADRs
• Опыт B2B SaaS продуктов: multi tenancy, tenant isolation, external APIs, webhooks, data feeds

Условия

• Равное внимание к бэкенду и фронтенду без light split
• Технически интересный продукт: agentic compliance pipelines, rules engines, document processing AI
• Культура TDD как часть ежедневной практики
• Небольшие PR, быстрое review, частый мерж в main
• Remote-friendly работа
• Возможность строить сложные системы комплаенса и AI-агентов с нуля
• Фокус на код-качестве и traceablity
• Работа с современными инструментами: Neon Postgres, Temporal Cloud, React Query, Playwright

Навыки

• Python
• FastAPI
• React
• Next.js
• PostgreSQL
• Playwright
• Temporal
• REST API
• Git
• Browser Automation
• Async Programming
• Database Schema Design
• Query Optimization
• TDD
• Prompt Engineering
• LLM
• Agentic Systems
• Tailwind CSS
• shadcn/ui
• TypeScript
• React Query
• CI/CD

Могут спросить на собеседовании

1. Как вы подходите к проектированию схемы базы данных для системы с требованиями аудита и трассируемости?
2. Опишите ваш процесс TDD на практике: что происходит в red/green/refactor цикле при работе со сложной бизнес-логикой?
3. Какие вызовы возникают при browser automation для внешних порталов верификации и как вы решаете проблемы селекторов?
4. Как вы обеспечиваете observability в LLM workflow и какие метрики считаете критичными для контроля качества промптов?
5. Расскажите о случае, когда вам пришлось балансировать между качеством кода и скоростью доставки фич на ранней стадии продукта.