НовоеAI-конструктор резюме: правишь прямо на листе A4, а нейросеть подсказывает, что усилитьКонструктор резюме на листе A4Попробовать
JobPath
Начать бесплатно

mercor

Bioinformatics Expert - Single-Cell Genomics

  • Удалённо
  • Germany
  • Полная занятость
  • 4 дн. назад

Вакансия для эксперта по биоинформатике с фокусом на одно-клеточную геномику. Контрактная позиция на 15–20 часов в неделю, полностью удалённо. Требуется глубокое понимание научного ПО и навыков работы с данными для тестирования ИИ-систем в реальных научных задачах.

О позиции

Компания Mercor связывает элитных технических специалистов с ведущими лабораториями искусственного интеллекта. Мы ищем эксперта по биоинформатике и вычислительной одно-клеточной геномике для разработки сложных вычислительных задач, которые помогут проверить и улучшить системы ИИ. Работать будете независимо, создавая задачи на основе реального научного программного обеспечения и проверяя решения на современных моделях.

Будет плюсом

  • Опыт работы с несколькими областями или инструментами, знакомство с разработкой бенчмарков и систем оценки, опыт в научном обучении или разработке экзаменов и наборов задач, опыт воспроизводимости вычислений и контейнеризованных сред

Условия

  • Контрактная работа с гибким графиком 15–20 часов в неделю, возможность работать удалённо из любой точки мира, сотрудничество с ведущими лабораториями ИИ, участие в разработке задач для теста передовых ИИ-систем, конкурентная почасовая оплата

Навыки

  • Python
  • bioinformatics
  • single-cell genomics
  • computational biology
  • Linux
  • data analysis
  • machine learning
  • scientific computing
  • genomics

Сложность отбора

Высокая сложность требует докторской степени или эквивалентного опыта, глубоких знаний Python и специализированных биоинформатических инструментов

Оценка JobPath

Зарплата по рынку

550 000 – 800 000 ₽ в месяц

Расчёт от $70-100/час при 15-20 часах в неделю; конвертация по курсу ~95 ₽/$USD

Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателя

Могут спросить на собеседовании

  1. Опишите ваш опыт работы с библиотеками для анализа одно-клеточных данных, такими как scanpy.
  2. Какие примеры вычислительных задач вы разрабатывали для оценки моделей машинного обучения?
  3. Как вы обеспечиваете воспроизводимость своих вычислений в исследовательских проектах?
  4. Приведите пример сложной задачи по анализу геномных данных, которую вы решали самостоятельно.
  5. Как вы адаптируете методологию исследования на основе полученной обратной связи?

Прорепетировать это собеседование

Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.

Начать бесплатно

Сохрани похожие вакансии

Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.

Сохранить фильтр

Перед откликом

Попробовать бесплатно

Связаться с поддержкой

Выбери, где удобнее написать