mercor
Bioinformatics Expert - Single-Cell Genomics
- Удалённо
- Germany
- Полная занятость
- 4 дн. назад
Вакансия для эксперта по биоинформатике с фокусом на одно-клеточную геномику. Контрактная позиция на 15–20 часов в неделю, полностью удалённо. Требуется глубокое понимание научного ПО и навыков работы с данными для тестирования ИИ-систем в реальных научных задачах.
О позиции
Компания Mercor связывает элитных технических специалистов с ведущими лабораториями искусственного интеллекта. Мы ищем эксперта по биоинформатике и вычислительной одно-клеточной геномике для разработки сложных вычислительных задач, которые помогут проверить и улучшить системы ИИ. Работать будете независимо, создавая задачи на основе реального научного программного обеспечения и проверяя решения на современных моделях.
Будет плюсом
- Опыт работы с несколькими областями или инструментами, знакомство с разработкой бенчмарков и систем оценки, опыт в научном обучении или разработке экзаменов и наборов задач, опыт воспроизводимости вычислений и контейнеризованных сред
Условия
- Контрактная работа с гибким графиком 15–20 часов в неделю, возможность работать удалённо из любой точки мира, сотрудничество с ведущими лабораториями ИИ, участие в разработке задач для теста передовых ИИ-систем, конкурентная почасовая оплата
Навыки
- Python
- bioinformatics
- single-cell genomics
- computational biology
- Linux
- data analysis
- machine learning
- scientific computing
- genomics
Сложность отбора
Высокая сложность требует докторской степени или эквивалентного опыта, глубоких знаний Python и специализированных биоинформатических инструментов
Оценка JobPathЗарплата по рынку
550 000 – 800 000 ₽ в месяц
Расчёт от $70-100/час при 15-20 часах в неделю; конвертация по курсу ~95 ₽/$USD
Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателяМогут спросить на собеседовании
- Опишите ваш опыт работы с библиотеками для анализа одно-клеточных данных, такими как scanpy.
- Какие примеры вычислительных задач вы разрабатывали для оценки моделей машинного обучения?
- Как вы обеспечиваете воспроизводимость своих вычислений в исследовательских проектах?
- Приведите пример сложной задачи по анализу геномных данных, которую вы решали самостоятельно.
- Как вы адаптируете методологию исследования на основе полученной обратной связи?
Прорепетировать это собеседование
Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.
Начать бесплатноСохрани похожие вакансии
Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.
Сохранить фильтр