Staff Software Engineer, Onboarding

О позиции

Команда Onboarding в Reddit отвечает за первый пользовательский опыт после регистрации: от сбора сигналов о предпочтениях до персонализированной ленты в первой сессии. Это одна из наиболее влиятельных продуктовых команд в компании — решения, принятые в первую сессию, определяют долгосрочное удержание пользователя. Команда работает в духе growth engineering: быстрые итерации, строгое A/B-тестирование, тесное сотрудничество с ML-инженерами, продуктом и дизайном.

Будет плюсом

• Опыт в компаниях на стадии роста (growth-stage)
• Практика построения experimentation platforms / growth infrastructure
• Знакомство с экосистемой Reddit (Feeds, Notifications, Relevance)

Условия

• Базовая зарплата $217 000–$303 000 в год + RSU (акции с вестингом)
• Comprehensive Healthcare: медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховки
• 401(k) с matching от работодателя
• Щедрый оплачиваемый отпуск по уходу за ребёнком и поддержка планирования семьи
• Mental Health & Coaching Benefits, Gender-Affirming Care
• Гибкий отпуск и оплачиваемые дни волонтёрства
• Льготы на workspace и профессиональное развитие

Навыки

• Go
• Python
• Distributed Systems
• Backend Architecture
• Machine Learning
• Recommendation Systems
• Personalization
• Two-Tower Models
• Candidate Generation
• A/B Testing
• Experimentation Platforms
• Data Pipelines
• Apache Kafka
• gRPC
• REST API
• SQL
• NoSQL
• System Design
• Technical Leadership
• Mentoring
• Cross-functional Collaboration
• Product Analytics
• Growth Engineering

Могут спросить на собеседовании

1. Расскажите о системе персонализации или ранжирования, которую вы проектировали с нуля. Какие компромиссы между latency, freshness и quality вы принимали?
2. Как вы выстраиваете experimentation infrastructure для команды, которая только начинает работать в growth-режиме? С чего начинаете?
3. Опишите ситуацию, когда вы были вынуждены убедить продуктовые или бизнес-стейкхолдеров отказаться от фичи по техническим или данным-обусловленным причинам.
4. Как вы балансируете скорость итерации (growth mindset) и надёжность системы в высоконагруженном продакшне?
5. Расскажите о Two-Tower модели или аналогичной архитектуре: как вы переводили её выходы в продуктовые фичи и какие инженерные вызовы возникали при масштабировании?