Senior Product Manager (US)

О позиции

Вы присоединяетесь к одной из крупнейших компаний в сфере логистических и supply chain технологий, где более 26 000 клиентов по всему миру используют облачные решения Descartes для оптимизации перемещения товаров и информации. Компания имеет публичную торговлю на Nasdaq и TSX, более 16 лет рекордных финансовых показателей и является лидером отрасли по инвестициям в инновации. Вакансия относится к приобретённому подразделению Warehouse Management System (WMS), которое вы поможете интегрировать с основной платформой Descartes.

Чем заниматься

• Определять и коммуницировать стратегию и дорожную карту для вашего продукта, привязанную к бизнес-целям и результатам
• Несёт ответственность за внедрение, удержание клиентов, выручку и операционную эффективность
• Анализировать метрики: выручка, рост, использование, драйверы оттока, конкурентные преимущества
• Приоритизировать функционал и чётко объяснять, что не будет строиться и почему
• Проводить исследования с клиентами — звонки, посещения складов
• Валидировать проблемы перед принятием решений о решениях через интервью, данные использования, прототипы
• Партнёрить с инженерией для реализации полных рабочих процессов, интеграций и масштабируемости
• Использовать AI инструменты ежедневно для ускорения исследований, анализа и прототипирования
• Участвовать в ценообразовании, упаковке, позиционировании и upsell решениях
• Создавать бизнес-кейсы для инвестиций
• Работать с менеджерами продукта across Portfolio для интеграционных возможностей
• Наставничество других PM и повышение стандартов практики

Что ждут

• 5+ лет опыта управления продуктом в B2B SaaS
• Опыт управления продуктом на протяжении discovery, delivery и итерации
• Предпочтителен опыт в warehouse management, fulfillment, 3PL, order management, inventory, shipping или логистическом ПО
• Доказанный трек-рекорд доставки бизнес-результатов, а не только фич
• Самоорганизация и проактивность — высокая agency
• Навыки исследований с прямым контактом с клиентами
• Техническая грамотность для работы в сложных многосистемных средах
• Коммерческая грамотность — понимание ценообразования, unit economics
• Ежедневный пользователь AI инструментов с точкой зрения на их применение
• Ясная и лаконичная коммуникация для технических и нетехнических аудиторий
• Готовность к периодическим поездкам (10–20% времени) по Северной Америке

Будет плюсом

• Технический бэкграунд
• Знание архитектуры, API и data model
• Опыт менторства или лидерства в команде
• Понимание competitive positioning в fulfillment и logistics
• Опыт работы с acquired business integration

Условия

• Реальная автономия управления продуктовой областью на критически важном направлении физических операций склада
• Высокая видимость работы для руководства и прямое влияние на рост бизнеса
• Возможность формировать портфель вместо поддержки существующего
• Ремонтная культура TEAM-first, инвестиции в людей
• Возможности карьерного роста across broad spectrum
• Work-life balance и пространство для ownership
• Работа с международными командами и клиентами
• Конкурентоспособная зарплата и benefits как публичной компании

Навыки

• Product Management
• B2B SaaS
• Warehouse Management Systems (WMS)
• Supply Chain Management
• Logistics Software
• Customer Discovery
• Roadmap Planning
• Data Analysis
• A/B Testing
• API Integration
• AI Tools Usage
• Business Case Development
• Pricing Strategy
• Cross-functional Leadership
• Mentoring
• Stakeholder Management
• Competitive Analysis
• User Research
• Agile Methodology

Могут спросить на собеседовании

1. Опишите продукт, которым вы руководили с момента discovery до выхода на рынок. Какие бизнес-результаты были достигнуты?
2. Как вы принимаете приоритизационные решения? Приведите пример ситуации, когда вы отказались строить фичу.
3. Расскажите о случае, когда вы провели customer research. Какие инсайты вы получили и как они повлияли на решение?
4. Как вы работаете с инженерией при определении trade-offs между функционалом, техническим долгом и сроками?
5. Приведите пример использования AI инструментов в вашем продуктовом цикле. Где AI помогает, а где он бесполезен?