Actuarial Assistant

О позиции

Вы joinsе в команду актуарного отдела BlueCross BlueShield of Tennessee на позицию младшего специалиста. Вы будете работать с актуарными моделями для установления резервов, оценки рисков, подготовки прогнозов и разработки премий. Уникальная возможность участвовать в том, как искусственный интеллект применяется в актуарной сфере — работать с современными AI-моделями для создания приложений и автоматизации процессов. Отдел предлагает возможности для сотрудничества с актуарными командами по всей организации.

Чем заниматься

• Разработка моделей для ценообразования, прогнозирования и оценки линий коммерческого и государственного бизнеса
• Подготовка и обработка данных для разработки моделей
• Мониторинг фактического опыта, анализ соответствия между фактически полученными и ожидаемыми результатами
• Представление технических результатов руководителю и коллегам
• Подготовка документации по методам и допущениям, используемым в моделях
• Технический рецензирования работ других специалистов актуарного отдела

Что ждут

• Бакалаврская степень в области актуарной науки, математики, статистики или смежной области
• Завершение хотя бы одного экзамена Society of Actuaries (SOA)
• Уверенное владение Microsoft Office (Outlook, Word, Excel, PowerPoint)
• Сильные устные и письменные коммуникативные навыки
• Хорошие межличностные и организационные способности

Будет плюсом

• Опыт работы с языками программирования для анализа данных
• Знание инструментов визуализации данных
• Понимание страхового бизнеса
• Интерес к применению AI в профессиональной деятельности

Условия

• Гибкий формат работы: полностью удалённо, гибридно или из офиса
• Работа в крупной международной страховой компании
• Возможности развития и обучения
• Коллаборация с опытными актуарными специалистами
• Прямая работа с передовыми AI-технологиями

Навыки

• R
• Python
• SQL
• Excel
• PowerPoint
• Tableau
• VBA
• SAS
• MATLAB
• Actuarial Modeling
• Data Analysis
• Statistical Analysis

Могут спросить на собеседовании

1. Расскажите о своём опыте прохождения экзаменов Society of Actuaries и чём они научили вас
2. Опишите пример проекта, где вы использовали математические модели для анализа данных
3. Как вы подходите к проверке качества данных перед их использованием в моделях
4. Объясните сложный технический концепт простыми словами
5. Что вам известно об использовании ИИ в актуарной практике? Какие идеи у вас есть