НовоеAI-конструктор резюме: правишь прямо на листе A4, а нейросеть подсказывает, что усилитьКонструктор резюме на листе A4Попробовать
JobPath
Начать бесплатно

Fresh Consulting

Senior Camera Tuning Engineer

  • Удалённо
  • United States
  • Полная занятость
  • В вакансии: 140 000 – 160 000 USD
  • 3 дн. назад

Senior Camera Tuning Engineer для работы с носимой техникой и мультимедийными системами. От вас потребуются глубокие знания ISP-конвейера, алгоритмов 3A и методов оценки качества изображения в реальных условиях эксплуатации.

О позиции

Fresh Consulting — инновационная компания, объединяющая дизайнеров, разработчиков и инженеров для создания цифровых решений «под ключ». Роль требует владения полным циклом калибровки камеры на платформах носимых устройств, где критичны точность и энергоэффективность обработки изображений.

Чем заниматься

  • Владейте полным конвейером настройки: черный уровень, коррекция затенения линз, демозаика, шумоподавление, цветовые матрицы, гамма-коррекция, тон-маппинг и финальный визуальный стиль
  • Настраивайте 3A-алгоритмы (экспозиция, баланс белого, фликер) для носимых платформ, где важнее поведение при резких переходах освещения, чем статическая точность
  • Оптимизируйте работу в условиях низкой освещённости без оптической стабилизации через многокамерные техники в рамках строгого лимита энергии
  • Решайте задачи обработки движения (гостинг, артефакты слияния) для камер на головных устройствах с постоянным движением
  • Разработайте методику оценки качества изображения для моделирования ИИ, определите пороговые значения для запуска продукта с одной или двумя версиями настроек
  • Определите, какие параметры калибруются для каждого устройства в производстве, а какие передаются как единый эталонный профиль
  • Настройте объективную и субъективную валидацию с отслеживанием регрессии в соответствии с графиком релизов

Что ждут

  • 5+ лет опыта в настройке камер с минимум двумя завершёнными проектами под ключ
  • Практический опыт работы с проприетарными инструментами поставщиков (например, Chromatix)
  • Глубокое понимание полного конвейера ISP, способное анализировать изображение и идентифицировать проблемные блоки
  • Опыт ручного тюнинга 3A, не только конфигурации алгоритмов
  • Знание стандартов объективной оценки качества изображения (ISO 12233, ISO 15739, ISO 14524, CPIQ)
  • Опыт лабораторной работы с контролируемым освещением, измерительными диаграммами и отражающими мишенями
  • Владение Python или MATLAB для автоматизации процессов анализа
  • Способность обосновывать изменения настроек на основе данных

Будет плюсом

  • Опыт работы с Qualcomm Spectra и Chromatix
  • Настройка или оценка изображений для машинного обучения
  • Тюнинг низкосветовых режимов и многокамерных техник без ОСС
  • Опыт в носимых, экшн-камерах или автомобильных системах
  • Знание инструментальных комплексов Imatest, DXO Analyzer
  • Создание лаборатории калибровки с нуля

Условия

  • Неограниченный оплачиваемый отпуск (unlimited PTO)
  • Софинансирование 401(k) и бонус, привязанный к результатам
  • Полное возмещение расходов на командировки
  • Безлимитный доступ к обучению на Coursera
  • Компенсация переезда

Навыки

  • Camera Tuning
  • Image Signal Processing (ISP)
  • 3A Algorithms (Exposure, AWB, Flicker)
  • Low-Light Image Processing
  • Motion Artifact Correction
  • ISO 12233 / CPIQ Standards
  • Python
  • MATLAB
  • Qualcomm Spectra
  • Chromatix
  • Imaging Quality Validation

Сложность отбора

Требуется глубокая экспертиза в узкоспециализированных областях обработки изображений, знание аппаратных ограничений и методологий оценки качества

Оценка JobPath

Зарплата по рынку

1 000 000 – 1 250 000 ₽ в месяц

Оценка расчётная: годовая сумма $140k–$160k разделена на 12 месяцев, переведена по курсу 90 ₽/$, округлена до тысяч рублей

Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателя

Могут спросить на собеседовании

  1. Расскажите о самом сложном проекте настройки камеры, где пришлось найти компромисс между качеством и энергопотреблением.
  2. Как вы объясните команде решение об изменении настроек после анализа метрик?
  3. Какие этапы валидации вы применяете при сертификации продукта для массового производства?
  4. Приведите пример работы с нестандартным сценарием освещения на носимом устройстве.

Прорепетировать это собеседование

Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.

Начать бесплатно

Сохрани похожие вакансии

Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.

Сохранить фильтр

Перед откликом

Попробовать бесплатно

Связаться с поддержкой

Выбери, где удобнее написать