Senior Full-Stack AI Engineer

О позиции

Parser — это бутиковая технологическая компания и консалтинговое бюро, основанное в 2018 году. Мы помогаем мировым организациям решать сложные бизнес-задачи через цифровую трансформацию, разработку продуктов и внедрение AI. В нашей команде более 340 инженеров и консультантов по всей Европе, Америке и Ближнему Востоку. Мы объединяем глобальный масштаб с гибкостью, опытной экспертизой и тесным сотрудничеством, работая как расширение команд клиентов.

Чем заниматься

• Проектировать, разрабатывать и развертывать продакшн-приложения на Python, TypeScript/JavaScript, React/Next.js и FastAPI
• Разрабатывать AI-функции: приложения на базе LLM, пайплайны RAG, векторный поиск, AI-агенты и обработка документов
• Создавать высокопроизводительные API, микросервисы, интеграции данных и интуитивные фронтенд-интерфейсы
• Развертывать контейнеризованные приложения в Microsoft Azure и AKS с использованием IaC и CI/CD
• Прототипировать и валидировать AI-функции, превращая успешные эксперименты в безопасные масштабируемые продукты
• Применять инженерные лучшие практики в системном дизайне, тестировании, безопасности и наблюдении за системой
• Работать в cross-functional командах с продуктом, инвестициями, данными и технологиями
• Владеть端到端-жизненным циклом продукта, отладить production issues

Что ждут

• 8+ лет профессионального опыта в разработке ПО с доставкой продакшн-решений
• Сильный full-stack опыт: продвинутый Python, TypeScript/JavaScript, React/Next.js, FastAPI
• Практический опыт разработки и деплоя приложений на базе LLM, RAG систем, векторного поиска и AI агентов
• Опыт работы в Microsoft Azure, Docker, Kubernetes (AKS требуется), CI/CD
• Продвинутый SQL, проектирование баз данных, разработка API с работой со структурированными и неструктурированными данными
• Понимание архитектуры ПО, масштабируемости, безопасности, тестирования и production observability
• Опыт端到端-ответственности и решения сложных проблем с минимальным надзором
• Устойчивость и адаптивность в быстро меняющейся среде под давлением
• Сильные коммуникационные и problem-solving навыки с pragmatic approach

Будет плюсом

• Опыт в финансовом секторе, fintech, управлении инвестициями, private equity или капиталах
• Опыт работы в ОАЭ или GCC с распределёнными международными командами, enterprise AI платформами
• Опыт в high-growth стартапах или AI product компаниях
• Знакомство с advanced agentic AI, LLM evaluation, performance optimisation
• Готовность работать в часовом поясе ОАЭ и участвовать в звонках по мере необходимости

Условия

• Возможность присоединиться к быстрорастущей организации с triple-digit growth
• Участие в мультикультурном сообществе технологических экспертов
• Прямой доступ к зелёным AI проектам на институциональном уровне
• Высококонкурентный пакет компенсаций
• Медицинская страховка
• Работа с ведущими специалистами в глобальной среде

Навыки

• Python
• TypeScript
• JavaScript
• React
• Next.js
• FastAPI
• Large Language Models (LLM)
• Retrieval-Augmented Generation (RAG)
• Vector Search
• AI Agents
• Microsoft Azure
• Docker
• Kubernetes
• Azure Kubernetes Service (AKS)
• CI/CD
• Infrastructure as Code
• SQL
• PostgreSQL
• Microservices
• System Design
• API Development
• Data Integration
• Observability
• Snowflake
• Kafka
• Event Hubs
• Oracle
• Agile Software Development
• Git
• Linux

Могут спросить на собеседовании

1. Как вы подходите к проектированию RAG-систем для продакшена? Какие ключевые аспекты надёжности вы учитываете?
2. Расскажите о случае, когда вы развернули AI-приложение в облачной среде (например, Azure). Какие были основные вызовы?
3. Как вы балансируете между скоростью разработки и качеством кода при работе в сжатые сроки?
4. Опишите архитектуру системы, которую вы проектировали. Как вы обеспечивали масштабируемость и отказоустойчивость?
5. Какой опыт у вас есть в работе с unstructured data и как вы интегрировали это в pipeline данных?