Senior DataOps Engineer

О позиции

Voyager Technologies работает над миссионно важными решениями в космосе, оборонной промышленности и национальной безопасности. Компания объединяет инженеров, которые решают сложные технические задачи, расширяют технологические горизонты и защищают критическую инфраструктуру. Вакансия для опытного DataOps инженера в команде Data and Cloud — полностью удалённо, без географических ограничений внутри США. Работа требует глубоких знаний облачных платформ, строгого соблюдения регуляторных требований и готовности к высоким ставкам проекта.

Чем заниматься

• Ведение миграции рабочих нагрузок с AWS Commercial на AWS GovCloud (S3, Glue, Redshift, IAM, VPC, Lambda, CloudWatch), устранение разрывов в функциональности сервисов и валидация целостности данных и контроля доступа
• Настройка и администрирование корпоративных Git-репозиториев, включая стратегии ветвления, контроль доступа и процессы code review
• Проектирование, построение и поддержка ELT/ETL пайплайнов, реального времени и бэтч-стриминга (Azure Data Factory, Microsoft Fabric Data Factory, Apache Airflow, dbt, Kafka или Event Hubs)
• Инженерная работа платформы Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse, Warehouse, управление ёмкостью, безопасность workspace, медальонный дизайн Bronze/Silver/Gold)
• Проектирование корпоративных моделей данных (звезда, снежинка, Data Vault 2.0) и архитектур Lakehouse и Warehouse, определение стандартов semantic layer с Power BI
• Управление инфраструктурой как кодом через Terraform, CloudFormation, Ansible; построение CI/CD пайплайнов (Azure DevOps, GitHub Actions) с автоматизацией на Python и/или PowerShell
• Реализация качества данных, lineage и governance через Microsoft Purview; обеспечение классификации и обработки CUI и данных под контролем ITAR/NIST 800-171/DFARS
• Мониторинг здоровья пайплайнов, свежести данных и затрат на облако; поддержание процедур backup/disaster recovery; Tier 3 поддержка с root cause analysis, runbooks и документированием

Что ждут

• Бакалавр по Computer Science, IT, Data Engineering или смежному + 12+ лет опыта в data engineering/cloud/DataOps ИЛИ магистр + 10+ лет ИЛИ 16+ лет опыта вместо степени
• Прочность Python/PowerShell и SQL (T-SQL или Spark SQL), практический опыт построения ETL/ELT пайплайнов на Azure/Fabric/Airflow/dbt
• 2+ годаHands-on с Microsoft Fabric или Azure Synapse Analytics
• Практический опыт IaC на Terraform и AWS CloudFormation
• Опыт работы с AWS-сервисами (S3, Glue, Redshift, Lambda) и Azure-сервисами (ADLS Gen2, Synapse, Data Factory)
• Опыт Git, CI/CD пайплайнов (Azure DevOps, GitHub Actions), контейнеров (Docker, базовый Kubernetes)
• Опыт работы в регулированных средах (аэрокосмос, оборона, госсектор), включая NIST 800-171, DFARS, обработка CUI/ITAR/EAR
• Действующий Secret Clearance или выше (обязательно); гражданин США (US Person) согласно ITAR/EAR

Будет плюсом

• Миграция workload'ов в AWS GovCloud или Azure Government, опыт Microsoft Purview для data governance
• Сертификаты: Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate (DP-600), Microsoft Fabric Data Engineer Associate (DP-700), AWS Certified Solutions Architect, HashiCorp Certified: Terraform Associate

Условия

• Гибкий оплачиваемый отпуск (FTO) для баланса между работой и личной жизнью
• Комплексное медицинское, стоматологическое и оптическое покрытие для сотрудников и семей — существенная доля премий покрывается компанией, многие benefits — на 100% за счёт работодателя
• Доступные фитнес-абонементы с выбором 12,700+ залов по стране (24 Hour Fitness, EoS Fitness, Crunch Fitness, Anytime Fitness, Blink Fitness, Chuze Fitness) — без долгосрочных контрактов, бесплатные видео тренировок до подписки
• План пенсионного обеспечения 401(k) с match компании 50% от взносов до 8%
• Программы wellness для физической и ментальной поддержки
• Дополнительные voluntary benefits и ресурсы поддержки сотрудников
• Возможность работать в среде с высокой командой и миссионерским фокусом

Навыки

• Python
• SQL
• Terraform
• AWS CloudFormation
• Ansible
• Docker
• Kubernetes
• AWS S3
• AWS Glue
• AWS Redshift
• AWS Lambda
• AWS IAM
• Microsoft Azure
• Azure Data Factory
• Microsoft Fabric
• Apache Airflow
• dbt
• Kafka
• Event Hubs
• Power BI
• Git
• Azure DevOps
• GitHub Actions
• Microsoft Purview
• Data Modeling

Могут спросить на собеседовании

1. Расскажите о вашем опыте миграции workload'ов в AWS GovCloud или Azure Government. Какие ключевые сложности вы встретили?
2. Как вы обеспечивали качество данных и governance в предыдущих проектах? Какой инструментарий использовали?
3. Опишите архитектуру пайплайна, который вы построили с использованием Apache Airflow или Azure Data Factory.
4. Какой у вас опыт работы с IaC (Terraform, CloudFormation)? Приведите пример управления инфраструктурой через код.
5. Как вы обеспечивали безопасность данных при обработке CUI/ITAR-контента? Что такое NIST 800-171 в вашей практике?