ICT-expert voor statistische data-analyse met R en Python (Freelance opdracht)

О позиции

В рамках данного проекта вы будете работать с обширными наборами данных, собранными за последние годы в различных областях экологического мониторинга. Ваша задача — проводить систематический анализ, выявлять тенденции и разрабатывать методики для автоматизированной обработки информации. Также будет важная часть знаний — передача опыта коллегам из команды и поддержка качественного анализа результатов.

Чем заниматься

• Статистический анализ разнообразных наборов данных по углеродному мониторингу почв
• Разработка и оптимизация автоматических карт покрытия почвы
• Пространственный анализ изменений землепользования во Фландрии
• Глубокий анализ данных по выдаче разрешений и выявление аномалий
• Улучшение точности карт торфяников через статистические интерполяционные методы
• Менторство команды и обучение сотрудников методам анализа данных
• Проведение контролей качества опубликованных данных и отчётов
• Исследование применения NLP для автоматической обработки PDF-документов

Что ждут

• Опыт работы с R и Python в качестве основных инструментов анализа
• Знание статистических методов, включая обнаружение выбросов
• Опыт работы с GIS-данными и географическим анализом
• Навыки визуализации данных в R Markdown
• Понимание принципов работы нейронных сетей
• Опыт передачи знаний и проведения обучения
• Базовые знания или опыт в open-source разработке
• Профессиональный уровень владения нидерландским языком

Будет плюсом

• Опыт работы в государственном секторе
• Знание технологий глубокого обучения
• Опыт работы с NLP и обработкой естественного языка

Условия

• Свободный график работы на условиях фриланса (50% ставки)
• Работа над интересными проектами экологического и государственного значения
• Возможность профессионального роста и развития экспертизы
• Коллегиальная рабочая среда и командная работа
• Возможность публикации результатов исследований

Навыки

• R
• Python
• Statistical Analysis
• Data Mining
• Outlier Detection
• Data Visualization
• GIS
• Natural Language Processing
• Neural Networks
• Open Source Development
• Machine Learning
• Geospatial Analysis

Могут спросить на собеседовании

1. Какой ваш подход к обработке несбалансированных или неполных наборов данных?
2. Расскажите о проекте, где вы использовали R для статистического анализа. Какие вызовы возникали?
3. Как вы организуете передачу знаний команде? Приведите пример успешного обучения.
4. Какие методы вы применяете для обнаружения аномалий в данных?
5. Есть ли у вас опыт работы с GIS-данными? Опишите проект и инструменты.