Senior Customer Engineer - Vancouver, BC

О позиции

Cloudflare помогает построить лучший Интернет, управляя одной из крупнейших глобальных сетей, которая обслуживает миллионы сайтов и интернет-ресурсов — от персональных блогов до Fortune 500 компаний. Наша миссия — защищать и ускорять любые онлайн-приложения без необходимости установки дополнительного оборудования или изменения кода. Все сайты, работающие на нашей инфраструктуре, получают трафик через интеллектуальную глобальную сеть, которая совершенствуется с каждым запросом. Благодаря этому клиенты отмечают значительное улучшение производительности и снижение спама и атак. Компания признана одним из лучших работодателей по версиям Entrepreneur Magazine и Fast Company.

Будет плюсом

• Опыт работы с AI/ML инструментами и опыт интеграции Large Language Models в рабочие процессы
• Знание продуктов Cloudflare (DNS, CDN, WAF, Zero Trust, Workers)Опыт работы с Fortune 500 компаниями и сложными enterprise окружениями
• Сертификации в области сетевой безопасности или облачных технологий

Условия

• Работа в компании с миссией улучшения Интернета для всех пользователей
• Культура итераций и обучения, где каждый улучшает продукт для роста всей команды
• Возможность использовать современные AI-технологии в повседневной работе
• Командная поддержка и обмен знаниями внутри организации
• Карьерный рост в глобальной технологической компании мирового уровня
• Гибридный формат работы в Ванкувере

Навыки

• solutions engineering
• network architecture
• DNS
• CDN
• Zero Trust
• web application firewall
• cloud infrastructure
• customer success
• technical sales
• account management
• AI automation
• enterprise architecture
• security architecture
• API design
• system integration

Могут спросить на собеседовании

1. Расскажите о случае, когда вам пришлось объяснить сложный архитектурный паттерн C-level руководителю без технического бэкграунда. Как вы адаптировали свою презентацию?
2. Опишите ваш подход к идентификации and расширению upsell/cross-sell возможностей у существующих клиентов на основе их usage patterns.
3. Как вы структурируете процесс проведения Proof of Concept и какие метрики успеха используете?
4. Приведите пример, когда вы использовали AI или автоматизацию для оптимизации своей технической работы. Какой был эффект?
5. Как вы справляетесь со случаями технического конфликта между требованиями клиента и текущими возможностями платформы?