Solution Architect, Metronome (AI Native)

О позиции

Вы будете техническим владельцем для быстрорастущих AI-компаний в Юго-Восточной Азии и Китае, которые запускают usage-based биллинг в сжатые сроки. Роль находится на пересечении технических продаж, реализации проектов и customer success, охватывая весь цикл от первого контакта до технического победы и перехода к пост-продажному обслуживанию. Команда Metronome работает как стартап с высокой автономией, где каждый может формировать процессы и стратегическое направление продукта.

Чем заниматься

• Управлять технической победой: проводить воркшопы discovery, презентации, POC и технические демо
• Разрабатывать практические планы внедрения для запуска usage-based биллинга у клиентов
• Писать код-сниппеты, примеры конфигурации и интеграционные гайды для ускорения time-to-value
• Работать с клиентскими командами во время POC и начального налаживания систем
• Проектировать upstream/downstream интеграции с фокусом на прагматичные решения быстрого запуска
• Формировать экспертность в AI-рынке: понимать монетизационные вызовы LLM-провайдеров и генеративных AI-компаний
• Предоставлять консультативную поддержку по ценовым моделям и стратегии пакетирования продуктов
• Строить отношения с техническими лидерами, инженерами, product и finance-командами клиентов

Что ждут

• 10+ лет опыта в технических ролях с прямым взаимодействием с клиентами (Solutions Architecture, Sales Engineering, Implementation Consulting)
• Опыт работы с AI-компаниями или продажи решений таким компаниям
• Подтверждённая способность самостоятельно вести клиентские engagements и выстраивать отношения
• Сильная техническая база, умение быстро осваивать новые системы и писать код-сниппеты
• Опыт работы в high-velocity средах, где скорость доставки ценности критична
• Отличные коммуникативные навыки при работе с техническими decision-maker'ами (инженеры, product managers, CTO)
• Профессиональное владение английским и китайским языками (Mandarin)

Условия

• Работа над одной из самых быстрорастущих категорий в инфраструктуре AI (usage-based биллинг)
• Команда сооснователей успешных стартапов и экспертов Stripe, масштабировавших команды в гиперросте (Dropbox, Palantir, MongoDB)
• Агентность и возможность строить процессы с нуля в стиле стартапа
• Доступ к мировой платформе Stripe и её экосистеме финтех-продуктов
• Интерес работа на переднем крае монетизации AI-инфраструктуры

Навыки

• Solutions Architecture
• Sales Engineering
• Customer Success
• API Design
• Cloud Infrastructure
• Payment Processing
• Usage-Based Billing
• System Integration
• Python
• Go
• Distributed Systems
• Database Design
• AI/ML Infrastructure
• Technical Presentation
• Stakeholder Management

Могут спросить на собеседовании

1. Расскажите о случае, когда вам пришлось проектировать интеграцию сложного биллинг-системы для клиента с жёсткими timelines. Как вы балансировали между идеальным решением и скоростью доставки?
2. Какие основные монетизационные вызовы встречаются у компаний, которые продают модели generative AI? Как вы подходите к advisory guidance по pricing strategy?
3. Как вы выстраиваете engagement с несколькими стейкхолдерами (engineering, product, finance) внутри client-organization одновременно?
4. Опишите пример, когда вы писали production-ready code snippets для ускорения интеграции у клиента. Какие паттерны вы используете?
5. Как вы поддерживаетесь в актуальном состоянии по трендам в AI developer tooling и competitive landscape? Приведите примеры последних открытий.